5G 终端作为 5G 业务触点、应用载体、服务入口，是 5G 商用后 快速化、规模化发展的关键要素。中国移动作为全球领先运营商，坚 定、积极、扎实地推进 5G 商用发展，为更好地引导 5G 终端产业发展， 做好端网协同、共建共享，特制定和发布本白皮书。
区块链作为新型信息处理技术，在信任建立、价值表示和传递方面有不可取代的优势，目前已经在跨行业协作、社会经济发展中展现出其价值和生命力。为了保证其信任、价值以及传递的安全性，区块链将密码学作为其核心的底层技术。研究表明，经典密码学在量子时代将受到较大影响。本白皮书从量子计算入手，分析量子计算对密码学以及对区块链的影响，并提出相关的策略建议，为即将到来的量子时代构建安全的区块链提供技术参考。
本白皮书从低时延高可靠的两大类行业需求出发，首先介绍面向URLLC 场景的不同行业需求，无线网络可以提供的分级能力体系；其次，介绍实现网络分级能力的无线使能技术；最后，介绍中国移动对于无线使能技术路标的一些思考。中国移动向产业表明对 URLLC 的发展规划与技术判断，旨在呼吁产业界共同努力，加快完善大上行、极致时延、超级可靠的技术体系，推动端到端产业成熟，助力我国 5G 的全面引领
随着“工业 4.0”概念的提出，智能制造、智能物联网络以及智能信息管理系统集成，都成为了制造业中的热门研究方向。无论是应用于产业转型升级，还是开发设计，信息化和智能化都是最为核心的要素。在以车间为对象的智能 MES管理系统中，智能排程及调度功能是系统对于信息集成能力及智能处理能力的核心体现。
＜正＞机械思维驱动了工业革命,数据思维则引爆了智能革命。这是最坏的世界,也是最好的世界。当下,我们就身处一场智能革命之中,云计算、大数据、人工智能这些技术正在为各个行业迈向智能化而贡献力量。在智能技术的驱动下,我们的社会活动将会产生何种变化?我们的未来城市又会朝着哪个方向发展?以AI为代表的新技术,正在促进智慧城市的进一步发展。
本白皮书介绍了5G的概念、关键技术和产业发展情况，梳理了国内外政策 法规标准现状，分析了5G在终端安全、IT化网络设施安全、通信网络安全、行 业应用安全、数据安全、网络运维安全等方面存在的安全风险和网络安全标准 化需求，提出了5G网络安全标准框架和重点标准研制建议，旨在为5G技术安全 应用、5G与产业融合安全有序发展提供标准化技术支撑。
新一轮科技革命和产业变革，扩大了产业发展边界，成为全球产业体系变化核心动力。当下，全球新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，科技创新正迅速发展，战略性新兴产业不断涌现，并深度融合、广泛渗透到人类社会的各个方面，成为扩大产业体系边界、重塑世界格局的新动力。新一轮科技革命和产业变革，其本质是将新技术、新能源、新材料等应用于工业产品的制造、流通、贸易环节，促进工业向智能化、集成化发展，以达到降低成本、提高效率、推动经济转型和产业变革
磁脉冲焊接技术是一种新型的焊接技术，可实现异种轻量金属的焊接，弥补 传统焊接的不足，且整个焊接过程无废料的产生，对坏境友好，满足国家智能制 造和环保的需求。但目前磁脉冲焊接的工作效率较低，焊接效果不理想，限制了 磁脉冲焊接技术的工业应用。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
在工业过程监测中，长期平稳特征在表示基本统计信息方面起着重要作用。然而，基于自编码器的方法通过实现原始数据的数值近似来提取深度特征，这可能会导致隐藏的平稳信息的破坏。为了解决这个问题，本文提出了一种基于平稳特征重构的协整堆叠自编码器模型，以在模型训练过程中保持长期均衡关系。推理标准。通过重构平稳特征，所提出的网络能够保留非平稳变量之间的有益关系。最后，在两种情况下验证了所提出方法的故障检测性能。
钢包炉气精炼、钢水温度、极梯度升压；光梯度增强机；灰狼优化：SHapley加法运算
现代工业装置普遍表现出规模大、过程长、多单元协同作业的特点，这使得时空分布具有内在性，质量稳定性通常难以保证。本文提出了一种基于质量相关时空信息分析的多单元协同监控框架。在该框架中，分别从单元级和过程级分析时空属性。首先，对于每个操作单元，采用当前特征提取策略构建质量监督时空支持区域。在该策略中，时间动态特征由具有注意力机制的长短期记忆（LSTM）网络提取。同时，利用互信息核主成分分析方法提取空间特征。其次，对于全厂过程，构建了一个三阶多单元时空特征张量进行特征融合。通过张量分解位置，探索了单元之间的相互关联和过程中的质量继承，并将原始特征空间分解为几个子空间。最后，在子空间上开发了一个多单元协同监测模型，并通过贝叶斯融合给出了综合监测结果，可以对监测结果进行合理的解释。所提出的框架在实际的热轧带钢生产过程中得到了验证。
现代制造过程通常包含多个子过程，过程变量的时空特征难以提取，这给传统的质量相关故障诊断带来了重大挑战。为了解决这个问题，我们提出了一种由图注意力网络驱动的故障检测模型——集成门控递归单元规范变量分析（GATRU-CVA）。首先，利用领域专家的知识和历史数据构建子块知识图。接下来，为全局变量构建了图注意力网络（GAT）的空间特征提取器。此外，使用子块知识图将全局空间特征划分为子块，并构建相应的时间特征提取器。然后，考虑到过程动态特性，使用CVA基于时空特征对过程进行建模，并计算相应的统计数据。阈值由核密度估计器（KDE）方法确定。最后，使用热轧带钢机过程（HSMP）的实际生产数据来验证所提出的模型。结果表明，该方法对HSMP的正确监测率（CMR）为97%与其他比较故障检测方法相比。关键词：规范变量分析、故障检测、门控递归单元（GRU）、图注意力网络（GAT）知识图。
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