1、AI框架作为衔接数据和模型的重要桥梁，发展进入繁荣期，国内外框架功能及性能加速迭代； 2、Pytorch、Tensorflow占据AI框架市场主导地位，国内大厂加速布局AI框架技术； 3、AI框架技术从工具逐步走向社区，生态加速形成，未来围绕安全可信、场景落等维度呈现显著发展趋势；
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接入自建设、平安城市、天网工程、雪亮工程等大量视频，只能用做应急指挥现场展现,视频大数据没有得到充分利用
GAN和Diffusion Models是最流行的图像生成模型 Diffusion Models逐渐占主导地位 ，产生Midjourney, Runway, Stable Diffusion等
ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer） ，是一种适用于自然语言交流的人工智能大模型， 它成功的关键之一 ，是Open AI使用了海量数据进行预训练。5年间 ，GPT的参数量已从亿级飙升至万亿级。
微软持续致力于与其全球的合作伙伴和供应商合作，追踪ESG的监管发展，积极采取措施，在实现微软2030年可持续发展承诺的过程中不断进取并分享经验。在致力于成为一家负责任的全球组织道路上，微软努力帮助客户实现其环境可持续发展战略。
近年来，全球人工智能进入爆发期，从 Chat GPT 到 Sora，人工智能算法创新速度加快，算力驱动作用明显，数据规模效应突出，人工智能在更大范围、更高层面赋能社会发展。在我国，人工智能与实体经济的深度融合也在不断加速，对经济社会发展和区域竞争力产生更广泛更深层次的影响。人工智能的发展速度之快、影响范围之广、渗透能力之强，不仅改变了我们的生活方式，更是深刻地影响着城市的规划、建设和管理。全国各城市正竞相追逐人工智能产业的前沿，抢搭这辆高速列车。力求将其作为推动城市经济增长、提升城市竞争力的重要引擎。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
中国市场工业计算机行业供应链报告，内含研华、研祥、西门子、凌华、华北工控、控创等头部企业在大中华区的供应链分析。
储能系统在调频、调压和调峰等工况运行时，现有储能系统PCS控制主要沿用传统逆变器的控制策略，缺乏对不同工况下电池参数变化带来的系统稳定性、能量损耗、能量上限受限、并网指标和电池寿命变化规律等情况协同考虑，导致系统运行风险系数高，急需研究出适合储能系统PCS在不同工况运行下最优控制策略，保证储能系统安全稳定运行。
在未来柔性直流电网构建中，多端跨区耦合影响不容忽视，各端换流站控制设计需兼顾本地电源或负荷特性与其余端换流站控制特性、电网强度及新能源接入情况的影响。下一步，将基于本文所建通用化阻抗模型，重点分析不同断面高发振荡风险频段、主导因素以及不同断面振荡风险差异来源。
当前，DeepSeek模型已在我国多个领域实现部署，成为提升政府服务效能、优化企业经营管理增强终端产品功能的重要工具。地方政府层面，DeepSeek的部署显著提升了政务服务效率，优化了城市治理体系，助力政府服务从“数字化”向“智能化”跃迁，不断提升公共服务质量。国央企层面，我国数十家央企和国企接入DeepSeek模型，涉及能源、通信、金融、基础设施等多个领域，有利于企业实现智能化转型，推动产业的高质量发展。智能终端层面，DeepSeek模型为相关产品提供强大的智能处理能力，满足用户对智能办公、品质生活的需求。
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