中国氮肥生产与消费的氧化亚氮减排潜力与路径分析

氧化亚氮(NO)是仅次于二氧化碳和甲烷的全球第三大温室气体，其排放量占全球人类活动引起的温室气体排放总量的 5%，对气候系统和臭氧层构成双重威胁。联合国环境规划署和联合国粮农组织最新发布的《全球氧化亚氮评估》报告显示，当前全球大气中 N0含量相比工业化前水平已激增 20%，其中 75%的人为排放源来自农业活动，特别是化肥施用与畜禽粪肥管理贡献了农业排放总量的90%(UNEP and FAO2024)。

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智启增长 AI赋能

腾讯地图的生态，是能让数据越用越活、价值越滚越大的“增长飞轮”，叮当智能体：打造AI出行管家，从服务到应用托管用户全行程。

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智能体互联网技术白皮书（2025年）

当我们回望互联网半个多世纪的演进历程，中国接入互联网的三十余年尤为值得深思。上世纪 90 年代的 PC 互联网时代，Web 界面下的门户网站开启了信息获取的先河，却也局限于单向内容传递的被动模式；2000 年起 PC 与移动融合阶段，APP 与图形界面让用户开始参与内容创作，直至 4G 普及的移动互联网时代，自媒体与短视频的崛起让用户价值得到进一步释放。

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智慧电力案例集（2025）

新型电力系统正面临着能源结构绿色化、电网调控柔性化、用电横式互动化、广泛分布在源网荷侧的储能协同互动和复杂的电-碳交易体系的挑战，而数字化、智慧化正是应对这五大挑战的关键技术手段。

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指标+AI数智应用白皮（2025）

自2024年《行业指标体系白皮书》发布以来，袋鼠云持续聚焦企业经营管理与数据资产之间的连接机制，致力于推动指标体系在各行业的深度建设与落地实践，时过一年，随着大模型技术的快速演进，尤其是在2025年初DeepSeek大模型的爆火催化下，加速了 AI生态的繁荣，我们愈发清晰地看到--“指标+AI”的融合不仅具备现实可行性，更正在以惊人的速度重塑企业获取洞察、制定决策与执行闭环的方式

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央国企智算创新实践报告（2025年）

数字经济时代，算力已成为关键生产力，重塑着经济社会发展格局。伴随人工智能技术迭代加速，尤其是生成式人工智能的突破性发展，智能算力需求呈现爆发式增长态势。作为智能算力的关键载体算力中心对推动科技创新、产业升级以及提升国家核心竞争力具有战略性、基础性作用。

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2025年中国企业级AI Agent应用实践研究报告

垂直Agent重构业务模式，通用Agent重构流量模式。A1Agent对现有互联网流量入口的影响是深远且颠覆性的:未来,互联网流量入口可能向少数通用Agent集中，价值链面临重构;传统流量分发入口(搜索引擎、应用商店)受到严峻挑战，用户信息获取的方式将被颠覆,传统授索引擎流量入口的价值从“流量分发”转向“直接满足需求”能直接完成任务的Agent平台将占据更大价值。据第一新声智库研究预测，围绕“通用入口级Agent”的大战将在2025年底开始逐渐拉开帷幕。

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企业级AI大模型落地实战技术应用指南(2025版)

为了帮助您从本报告中获得最大价值？,？？我们设计了这份快速自评问卷。？请根据您企业的实际情况选择最符合的选项？, ？它将帮助您识别所处的？AI？成熟度阶段？, ？并为您推荐最优先阅读的章节。

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随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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具身智能行业应用方案解决方案

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数据中心电力电子变压器技术探讨

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。