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华为:2026年部署OpenClaw代理解决方案

该解决方案使用华为云Flexus X实例构建OpenClaw。OpenClaw(前称Clawdbot)是一个开源,自托管的个人AI超级助手。它通过您每天使用的聊天应用与您交流。它支持超过 50种平台,包括WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage、Signal和飞书(以便与微信工作平台集成)。与普通聊天机器人(如ChatGPT)最大的不同之处在于它的主动性。它可以主动向您发送消息,例如会议提醒、异常天气警报或您感兴趣的股票达到某个阈值时的通知。由于它部署在服务器上,它可以直接读取和写入服务器文件,执行终端命令,甚至管理服务器。

  • 2026-04-03
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将数据、分析与AI转化为战略增长驱动力——实现转型成果的四步指南

为确保实现最大化的业务价值,企业必须构建与各部门关键任务相协同的现代化数据与分析(D&A)战略。成功的D&A战略应以成果为导向,优先部署能够通过强化数据驱动型决策机制,从而推动企业成功的基础性D&A投资。该方法的核心价值在于能够为整个企业创造可量化的业务影响。相较之下,采用以数据为中心的D&A战略的企业,其能力边界往往被限定于业务功能支持层面,难以驱动实质性变革成效。

  • 2026-04-03
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推进AI部署,蓄力创新浪潮

金融机构董事会及管理层持续探索生成式人工智能(AI)规模化部署路径。面对亟需平衡AI快速应用需求与复杂系统环境整合难题的现状,他们还需密切关注可能进一步颠覆商业模式的其他新兴技术。必须迎难而上,除此以外,别无选择。正如一位与会者所言:“指数级技术跃迁或将持续,也可能骤然停滞。未来技术发展走向尚未可知,但置身事外绝非选项

  • 2026-04-03
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微电网与虚拟电厂行业ESG白皮书

全球能源转型向纵深推进,传统电力系统正经历清洁化、分布式、智能化重构。微电网以物理形态筑牢区域能源自治根基,虚拟电厂以数字智慧实现海量资源聚合调度,二者协同成为新型电力系统的关键支撑,与ESG可持续发展理念高度契合。本白皮书系统梳理微电网与虚拟电厂技术内涵、政策脉络、商业模式与海内外典型案例,旨在为行业高质量发展、企业可持续实践与政策完善提供参考。

  • 2026-04-03
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新任CIO的使命:战略、速度和规模化的智能

企业正在经历结构性的转变:首席信息官(CIO)正在成为战略架构师。《我们的全球科技议程2026》发现顶尖CIO正在将人工智能和数据融入公司的运营模式,以构建智能驱动的企业。这些领导者不再仅仅是管理技术;他们正在塑造公司的未来。

  • 2026-04-03
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亚太地区中小企业如何在市场波动中把握稳定、 抓住机遇并实现可持续增长

亚太地区的贸易格局正在经历深刻变革。随着与西方市场的地缘政治摩擦加剧,亚洲内部贸易正蓬勃发展。 这些翻天覆地的变化持续给亚太地区的企业带来挑战。由于中小企业的各职能部门紧密依存且储备有限,任何一次中断都可能在物流、财务和销售环节产生连锁放大效应,形成恶性循环,最终导致企业全面停摆。

  • 2026-04-03
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用腾讯云ADP部署OpenClaw,为企业效率赋能

1小时原型" "编程就是创造性地解决问题一一AI只是学会了这一点。"Steinberger仅用1小时就构建了第一个原型。突破时刻来自一个意外:AI智能体在处理一个不支持的音频文件时,自主使用curl调用OpenAI的API进行转码一一完全没有任何显式编程。

  • 2026-04-03
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中国电子行业:OSAgent破圈,OpenClaw拉动AIPC、云+安全新需求

把大模型推理能力映射为对本地 OS、浏览器、文件系统与各类 API 的可执行控 制。其主流描述是以 Gateway 作为控制面常驻进程,负责通道接入与会话编排;Agent 负责任务分解与工具调用循 环;Skills 以技能包/注册中心方式扩展能力边界;并通过本地存储与持续会话实现持久在线以及可延续的工作流。 官方 GitHub 页面也强调其多通道接入与本地运行特征。

  • 2026-04-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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