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2021全球联邦学习研究与应用趋势报告

近日,清华大学人工智能研究院知识智能中心和清华—中国工程院知识智能联合研究中心和智谱 AI 联合发布了《2021 联邦学习全球研究与应用趋势报告》(以下简称“报告”),报告从科研论文、专利、书籍、行业应用、学者地图与画像、技术发展趋势等多个角度,全景展示和分析了联邦学习技术自从 2016 年被提出以来至 2020 年的重要进展,并展望了该技术的未来发展方向与前景。

  • 2021-09-29
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智能制造工业互联解决方案

位于智能制造系统架构生命周期的所有环节; 实现系统层级的设备、控制、工厂、企业和协同五个层级,以及智能功能的互联互通; 工业物联网实现了OT和IT的融合的基础。

  • 2021-09-29
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什么是数据治理?如何实施数据治理?

大数据时代的到来,让政府、企业看到了数据资产的价值,快速开始探索应用场景和商业模式、建设技术平台。这无可厚非。但是,如果在大数据拼图中遗忘了数据治理,那么做再多的业务和技术投入也是徒劳的,因为很经典的一句话:Garbage in ,Garbage out,数据质量没有保证。而保证数据质量,数据治理是必须的手段。

  • 2021-09-29
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物流行业专题报告:竞争回归服务体验,政策有望再升级

政策端持续升级驱动全网上调派费落地,料 Q4 电商快递龙头 ASP 同比降幅有望进 一步收窄至小个位数。上半年电商快递迎来政策持续升级,从 3 月中旬开始陆续颁布《关 于维护行业平稳有序推进行业高质量发的实施意见》(“义乌七条”)、《浙江省快递业促进 条例(草案)》、交通运输部、国家邮政局等部委发布《关于做好快递员群体合法权益保障 工作的意见》。9 月 1 日起通达系陆续宣布全网派费每票提高 0.1 元,呼应监管提出保护快 递员合法权益政策方向,为前段揽件价格传导至商家提供了可能。2021 年 1-7 月行业同城 +异地 ASP 同比下降 12.6%,较 2020 年降幅收窄 2.4pcts。A 股上市韵达、圆通、申通自 3 月以来降幅逐月收窄,以圆通为例含派费 ASP 自 3 月降幅12.8%收窄至 8 月 5.4%,政 策升级带来价格战缓和,料 Q4 进一步收窄至个位数。

  • 2021-09-29
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智慧工厂的4大典型应用场景

智慧工厂是在数字化工厂的基础上,以数据为轴激发企业智慧化进程,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务,清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。

  • 2021-09-29
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AGV应用场景及选型简介

近年来,随着智能制造的快速发展,越来越多的生产、制造型企业也加快了升级改造的步伐。柔性化、自动化的生产线及仓储物流系统受到众多企业的青睐。AGV是柔性生产线和智能仓储物流系统的关键设备之一,具有自动化程度高、灵敏、安全等特色。

  • 2021-09-29
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反对量子计算的理由

量子计算如今十分流行。几乎每天都有新闻媒体发布相关新闻。其实人类研究量子计算已经长达几十年,却未得出任何实用的结果,大多数评论员都忘记或者掩饰了这一事实。IBM指出量子计算机能够“使很多学科领域取得突破性进展,包括材料和药物研发、复杂系统的优化以及人工智能”。微软则保证,量子计算机将“永久性地改变我们的经济、工业、学术和社会领域”。新闻记者也多次指出,量子计算机也许很快就会破解保护互联网的加密技术。这使得物理学各领域的很多研究人员都觉得,必须证明自己的在研工作与量子计算存在一定的相关性。

  • 2021-09-29
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DeepMind的新强化学习系统是迈向通用AI的下一步吗?

对于精通围棋、星际争霸 2 以及其他游戏的深度强化学习模型而言,关键的挑战之一是它们无法将其能力泛化到训练领域之外。这种限制使得将这些系统应用到现实世界中变得非常困难,在现实世界中,情况比训练 AI 模型的环境复杂得多且不可预测。

  • 2021-09-29
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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