冬奥5G高性能无线网络新技术进展与应用

随着3GPP于2020年7月份冻结了5G的第二个标准版本—— Release 16, 5G技术从面向eMBB的基础能力增强，到面向uRLLC和mMTC的“能力三角”逐渐完善。5G技术具备了服务于各行各业的潜力和特性。在分析了5G高性能无线网络技术的特点和功能后，从聚焦冬奥场景出发，可以预见5G网络切片、MEC和毫米波技术有望在奥运会上一展拳脚，为赋能智慧冬奥立下汗马功劳

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超级APP背后的移动端技术大揭秘

作为一个泛娱乐视频平台，优酷 APP 是向用户提供高质量视频服务的最重要入口。通过APP，优酷为用户提供了点播、直播、导看、搜索、社区、互动、会员等服务，而在每一类服务下，又可按不同的维度进行细分。以点播为例，按时长可分为长视频、短视频；按内容属性可分为 OGC、PGC、UGC 视频；按视频播放比例可分为横版视频、竖版视频；按呈现和交互方式又可分为普通视频、VR 视频、互动视频等。这些划分方式并不是独立的，一个视频往往兼具多种属性，需要有对应的播放、交互，和信息服务。同时，这些大的服务门类也不是独立的，彼此相互联系，为用户构建一条条交互动线。

2021-12-16
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5G移动通信网络节能减排技术研究

5G已在路上，5G基站耗电问题应及早重视，这需要包括设备商、运营商和铁塔公司等在内的全行业共同探索推进创新。为了降低5G移动通信网络运行能耗，节约初期建设投资及运营成本，本文从网络规划、设备选型和电源配套设计多个维度提出对策，为建设绿色节能的5G通信网络提供参考。

2021-12-16
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5G技术在4G网络中应用的前景探讨

5G系统指2020年左右商用的下一代移动通信系统，主要定义了增强的移动宽带（eMBB）、超大连接的MTC （mMTC）以及超高可靠与低时延通信（uMTC）等三大应用场景。其中eMBB场景是对过去移动通信数据业务的进一步增强，意在提供更高的系统速率；mMTC提供低速率、大连接业务以满足万物互联要求；uMTC主要面向控制等领域，提供高可靠与低时延业务能力。

2021-12-16
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5G技术在有轨电车系统中的应用研究

对有轨电车的无线通信系统需求和传统的建设方案进行分析，认为传统的无线通信系统已不能满足有轨电车的所有业务需求。结合5G技术的一些技术优势和特点，探讨了有轨电车系统中应用5G技术的适应性，提出在有轨电车中使用运营商5G公网的两个系统方案。并以嘉兴市有轨电车T1线、T2线作为应用案例予以证明，以期更好地促进有轨电车的可持续发展。随着有轨电车信息化的逐步推进以及智能技术的快速发展，越来越多的信息需要通过先进的无线通信方式实现快速、稳定、高效传输。本文重点对5G技术在有轨电车系统中的应用进行研究。

2021-12-16
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5G覆盖优良率研究与优化

CQI-Channel Quality Indication，信道质量指示，是由UE测量所得。因此，CQI一般表征下行信道的质量。5G基站根据 UE 反馈的 CQI 信息，获得下行信道的质量情况，从而选择合适的调度算法和下行数据块大小，以保证用户在不同的无线环境条件下获取最佳的下行业务性能， CQI指标主要与无线覆盖质量有关，因此CQI 优良率也可作为 5G 覆盖优化的评判标准之一。

2021-12-16
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基于5G移动通信系统融合定位的关键技术与系统架构演进

第5代（5G）移动通信系统驱动着互联网应用向物联网和工业互联网的方向发展．随着各类新型终端（如增强现实／虚拟现实设备、低功耗传感器、无人化智能机器设备）接入网络，5G应用对定位服务的需求持续增长，并且在定位场景、定位精度、定位安全性等方面出现了差异化、多样化的需求．基于5G网络提供的通信能力，可以融合5G带内定位、卫星定位、视觉定位等多种定位手段，从而大幅提高复杂环境下室内外综合定位系统的覆盖范围与定位精度．本文从系统架构和关键技术两个方面介绍了5G融合定位领域研究的最新进展，重点分析了5G带内无线定位和5G融合定位的技术路线，并展望了面向6G的时空服务系统的架构演进与技术挑战．

2021-12-16
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中国企业数字化转型白皮书:金蝶数字化转型白皮书

从2015年G20大会将数字化转型作为大会议题以来，数字化转型已经成为新经济时代即数字经济时代政府及产业界关注的重大课题。数字经济意味着数字化已经成为经济发展的新动能，数字化转型则是各类社会经济实体进入数字经济的主要途径

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。