数据仓库这摊子事，从大约1998-1999年左右进入中国，一直发展到现在。 大约有十几年的历史了，我个人算是经历过早期的传统行业数据仓库时代，大约在08年左右进入到互联网又开始折腾到今天。我对于传统行业的数据平台记忆仅限于08年之前，对于到今天发展为什么样子了，我知识欠缺。反而互联网的数据平台也刚好弥补了这段时间留下的空缺。 互联网的特点就是看中的“用户体验”，我也是通过数据平台服务的用户变迁来分享的这个系列。
潜艇和无人水下航行器（UUV）协同作战是现代海军作战能力的重要组成部分, 也是海军装备中新式作战理念、新技术应用最为广泛的领域。文章介绍了国内外潜艇与UUV协同作战研究的发展现状, 主要分析了美国、俄罗斯和英国等国家在水下作战体系、协同作战系统和新质水下作战力量等方面的发展思路； 重点研究了水下协同作战的关键技术, 涉及水下多介质传输、网络化协同探测、多源异构信息融合等装备体系技术, 以及控制体系结构、协同任务规划与分配、贫弱信息下的自主决策等作战应用技术, 以期为装备技术和作战应用协调发展、水下新质作战力量的快速形成提供技术参考。
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海洋科学作为一门以观测为主要研究手段的战略科学，其发展在很大程度上依赖海洋观测仪器设备的技术水平。纵观海洋科学史，所有重大突破无一不是技术设备创新的结果。现有的各种海洋观测平台各有优势，但均存在一定的局限性。以无人机（UAV）、无人艇（USV）和自主式水下潜器（AUV）为代表的无人自治平台具备智能、灵活、快速、机动的特点，是海洋观测技术的前沿发展方向。但目前这些平台搭载传感器的类型和数量有限，单一平台难以满足海洋任务多样性的需求。虽然已有不少针对同类型无人自治平台的组网观测研究，但在跨平台、跨域组网并形成机动集成系统方面的应用实践仍处于起步阶段。在这方面抢得先机，对于我国的海洋科技发展和海洋强国建设具有重要意义。
潜艇是水下重要作战平台，其信息保障相当重要。然而潜艇入水后，获取外界信息困难，如何解决水下通信难题是世界各国共同关心的课题，特别是未来海战场通信指挥、协同作战对潜艇通信提出了实时、双向、高速、大深度等更高要求。从无线电、水声、激光等水下通信技术特点入手，根据潜艇通信对象及需求，对各通信手段的应用场景、使用方式、运用发展趋势进行了分析研究。
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全球6G科研竞赛拉开帷幕，美国组建Next G联盟；欧盟启动Hexa-X项目；日本政府提出Beyond 5G以及6G发展路线图；韩国计划2028年在全球范围内率先实现6G商用；中国成立国家6G技术研发推进工作组IMT-2030（6G）和总体专家组。5G商用以来，5G应用赋能千行百业的态势显著，但5G网络仍然不能满足2030年之后的未来网络需求，面向未来，仍然有巨大驱动力推动移动通信网络不断演进。一方面由于新兴技术的驱动，如人工智能、区块链、云计算等ICT技术以及新型材料、天线等工艺；另一方面由于需求的不断演进，随着多样化终端的发展及各行业数字化水平的提高，全息类、沉浸式XR、触觉互联网、智慧工厂等业务被提出，不仅要求速率、时延、连接数、覆盖范围等传统性能指标要求提升，还将带来对感知、定位、安全等全新维度的需求。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
高渗透率分布式能源场景下的新型电力系统，电网职能由单一“保供”拓展为“保供+促消纳”共存，多层级电网之间的耦合性深度加剧。
新型电力系统构建与新能源并网的关键技术与标准工作阻抗分析不需要知道系统内部配置，小信号阻抗可以通过测量手段获得，能够较为方便
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