企业数字化转型大数据湖一体化平台项目建设方案（39页 PPT）

数据分散：基础数据分布在各个应用平台中，应用开发商整合能力差；数据管理能力较弱：缺乏统一的数据标准管理、数据质量管理、数据开发管理、数据服务管理、数据安全管理和监控运维管理等；数据利用能力不强：现有数据无法适应新业务需求，同时历史数据无法并入新的系统再利用。

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企业智慧数字化运营平台重构建设项目技术方案（453页 Word）

近年来持续推进企业转型升级（转型3.0），着重推进网络智能化、业务生态化、运营智慧化，做领先的综合智能信息服务运营商，筑力网络强国，服务社会民生。为践行转型3.0战略，集团信息化部制定了《集团数字运营技术规范》，要求把握市场发展规律，聚焦增量和存量这两条主线，围绕客户、产品、渠道的智能化匹配，构造新一代运营商领先的智慧数字化运营平台，业务支撑随需而动，向内外部客户都能提供极致的客户体验,满足未来5年以上的市场营销与服务要求。

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设备标准化数据采集服务方案（34页 PPT）

1、基本需求：（1）设备状态（运行、停止、报警）（2）设备产量（3）良品率（通过工人手工录入触摸屏的方式采集） 2、特殊需求：温度、压力等其它工艺参数。

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数字化转型—企业数据指标与标签体系和应用场景建设方案(33页 PPT)

场景描述：消费者全生命周期本质上描述了这样一个过程：消费者从刚开始对商品的陌生到慢慢熟悉，再到销售转化成商品的客户，最后到持续的使用或慢慢流失。通过消费者全生命周期的搭建，定义消费者各个阶段的客户行为，在不同阶段采用对应的运营手段，持续提升消费者价值。

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数字园区碳中和解决方案【160页WORD】

园区碳中和监管平台系统分为三个层次：数据采集层、数据存储层以及数据展示层。园区碳中和监管平台系统分为三个层次：数据采集层、数据存储层以及数据展示层。

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水利数字孪生工程解决方案（196页 WORD）

整合水利应用系统，建立数字孪生水利工程建设一张图的具体需求进行了相关的探索和实践，结合自主研发实时实景数字孪生引擎，打造水利解决方案。该方案的创新亮点是通过仿真技术对物理水利状况进行数字模拟，对水利工程规划、建设、运营、维护过程进行实时的监测、诊断、分析、决策和预测，进而实现水利工程的智能运行、精准管控和可靠运维。此外，通过GIS、视频融合、IOT等技术手段使管理者的决策在虚拟水利平台上得以展示，映射到物理水利中，结合各类水利业务数据，数字孪生水利工程构架智慧水利实景孪生一张图，实现对水利业务的可视化管理，最终实现对水利管理者在建设、运营、管理、维护、安全等方面的技术赋能。

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量子位智库：中国仿生机器人产业全景报告

2021年8？，？斯克在特斯拉 AI Day 上提出要开发？形机器？，旨意是解决重复性？、单调枯燥的危险差事。？年后的10？，全尺？仿？机器？ Optimus 正式亮相，它充满机械感的躯？和动作，已经让很多？对？形机器？的想象得到了满？。 2022年8？，？？发布全尺？通？？形机器？ CyberOne ，如？？激起千层浪。AGI（Artificial General Intelligence ，通？？？智能）的？热发展为仿？机器？的实现补全了最后？块拼图。

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量子位智库：十大AI商业落地趋势

截至今年上半年已有上百亿美元资金涌入大模型项目，但由于做大模型耗费算力、人力，中国大模型企业也需要跟美国同行抢算力资源，面临投资金额大、回报周期长、成功率较低、行业竞争激烈、监管日益趋严等问题，国内一级投资人出手谨慎.实际交易金额较少。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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