加盟投资群体中某一特征人群所占比例/总体中具有相同特征群体所占比例*100；TGI指数大于100，代表着某类用户更具有 相应的倾向或者偏好，数值越大则倾向和偏好越强；小于100，则说明该类用户相关倾向较弱（和平均相比）；而等于100则 表示在平均水平
技术、需求、资本等要素驱动，我国智能硬件行业前景广阔，智能机器人等细分领域潜力巨大一方面，随着 5G、云计算、人工智能等数字技术按下“快进键”，智能硬件将朝着感知更灵敏、交互更智能方向不断发展。
2022年国际社会依然风云诡变,全球经济滞胀风险显著提高,而奥密克我又为经济复苏带来了诸多变数,在这样的情况下,医疗健康似乎依然是保稳的投资方向。T 桔子数据显示,2021年中国一级市场医疗健康行业合计发生1577 起交易事件交易金额近4000亿平均单笔交易金额已达到2.5亿。较10年前,交易事件实现10倍以上增长交易金额更是翻了近50倍
基于广大的用户市场和多样化的使用场景，近年来科学技术得以全面、快速发展，融入中国大众生活，提供丰富的生活便利。
？？？布朗兄弟哈里？银行(BBH)面向大中？区投资ETF的机构投资者 (42%)？财务顾问(15%)和基金经理(43%)开展了一项调？？该调？所得数据 是另一项面向？国和欧？专业ETF投资者的更广泛调？的组成部？？
人工智能技术来势汹汹，与各行各业进行着种种结合，汽车行业如今成为了人工智能发展的重点方向之一，各大高科技公司纷纷入局智能汽车产业。随着人工智能技术的不断发展。
数字播报人 数字播报人帮助用户自己设计制作虚拟化身主播,打开数字人与画面设置,可以选择数字人的相貌、服装和姿态与位置,不仅有新闻主播风,还有休闲风,可使用范围更广。
不破不立”，经历了“至暗时刻”的地产行业正在企稳恢复。尤其是今年4月份以来，行业政策松绑趋势明显，叠加数字经济浪潮，房地产企业迎来了新的发展机遇，
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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