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乘联会:2023年8月份新能源汽车行业月报

8月,乘用车市场销量为192.1万辆,同比上涨1.8%;新能源市场销量约为68.0万辆,同比上涨41.6%,增幅明显高于乘用车市场。8月,新能源市场的销量占总体乘用车销量的35.4%,相比去年同期上涨9.9%。

  • 2023-11-01
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东吴证券:消费电子行业深度报告

库存去化效果显现,23Q2-Q3PC 出货量均环比回升,同比降幅持续收窄,价格也趋于稳定:根据 IDC 数据,全球 PC 出货量自 22Q4 及 23Q1分别环比大幅下行 9%、15%后在 23Q2 环比回升 8%,同比降幅收窄至14%,23Q3 环比回升 11%,同比降幅进一步收窄到 8%。

  • 2023-11-01
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数据要素行业深度报告:顶层政策持续落地,交易环节商业模式日渐完善

数据经过标准化处理,在流通和交易中逐步转为数据要素。数据要素市场空间广阔,已成为第五大生产要素。当原始、分散的数据经过数据清洗和预处理后逐渐转化为相对标准化的数据集。

  • 2023-11-01
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小红书:小红书2023年8月医疗健康行业眼科类月报

眼科的全称是“眼病专科”,是研究发生在视觉系统,包括眼球及与其相关联的组织有关疾病的学科。眼科一般研究玻璃体、视网膜疾病,眼视光学,青光眼和视神经病变,白内障等多种眼科疾病。

  • 2023-11-01
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医药生物行业深度报告:多因素驱动下游需求旺盛,中上游有望率先获益

多肽产业链:多肽产业链可分为以多肽创新药、多肽仿制药及多肽化妆品为主的下游,以仿制药原料药、多肽 CDMO 及美容肽原料公司为主的中游以及多肽合成试剂、固相载体树脂、填料、固相合成仪为主的上游。

  • 2023-11-01
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交通大数据服务平台建设方案(112页)

近十几年来交通信息化发展迅速, 已建立了大量实用的专项业务管理信息系统和政府部门的办公业务系统,这些系统为行业信息化建设奠定了基础,但是,由于受当时认知、技术水平、部门分割所限,大多数系统在建设时仅仅是为满足自身业务管理需要而解决某些局部的应用, 从业务应用和数据关联上缺总体规划和设计协调,硬件平台、技术标准、数据采集手段各异,存在数据异构、重复采集、 共享困难、 统计口径不一等问题, 造成网络背景下分散独立的 “信息孤岛”,使得各个部门、 单位之间形成了一条条 “数字鸿沟”,大量数据得不到充分利用,无法满足综合业务管理、公众信息服务和政府决策数据支持的需要。因此,研究和建设跨部门、跨业务的集数据采集、处理、 共享交换和综合利用多种功能为一体的交通数据中心已成为当前交通信息化工作的重中之重。

  • 2023-10-30
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智慧水务建设方案

目前中国大部分水务机构都还处于布局和技术爬坡阶段,即重点完善底层数据收集与监控。由于基础设施信息化建设不完善而导致的数据缺失、质量不高等问题,将影响和限制系统的应用,计算机模型系统不能发挥应用作用,仅能实现数据可视化。真正的智慧平台应基于统一的数据中心,通过对海量数据的实时分析和处理,获得有价值的信息或见解,从而实现动态感知和预警预测,并辅助决策。

  • 2023-10-30
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国企数字化转型解读及赋能(41页 PPT)

总书记在十九大报告中指出: “推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。支持传统产业优化升级,加快发展现代服务业,瞄准国际标准提高水平

  • 2023-10-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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