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数据要素行业深度报告:顶层政策持续落地,交易环节商业模式日渐完善

数据经过标准化处理,在流通和交易中逐步转为数据要素。数据要素市场空间广阔,已成为第五大生产要素。当原始、分散的数据经过数据清洗和预处理后逐渐转化为相对标准化的数据集。

  • 2023-11-01
  • 阅读171
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小红书:小红书2023年8月医疗健康行业眼科类月报

眼科的全称是“眼病专科”,是研究发生在视觉系统,包括眼球及与其相关联的组织有关疾病的学科。眼科一般研究玻璃体、视网膜疾病,眼视光学,青光眼和视神经病变,白内障等多种眼科疾病。

  • 2023-11-01
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医药生物行业深度报告:多因素驱动下游需求旺盛,中上游有望率先获益

多肽产业链:多肽产业链可分为以多肽创新药、多肽仿制药及多肽化妆品为主的下游,以仿制药原料药、多肽 CDMO 及美容肽原料公司为主的中游以及多肽合成试剂、固相载体树脂、填料、固相合成仪为主的上游。

  • 2023-11-01
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交通大数据服务平台建设方案(112页)

近十几年来交通信息化发展迅速, 已建立了大量实用的专项业务管理信息系统和政府部门的办公业务系统,这些系统为行业信息化建设奠定了基础,但是,由于受当时认知、技术水平、部门分割所限,大多数系统在建设时仅仅是为满足自身业务管理需要而解决某些局部的应用, 从业务应用和数据关联上缺总体规划和设计协调,硬件平台、技术标准、数据采集手段各异,存在数据异构、重复采集、 共享困难、 统计口径不一等问题, 造成网络背景下分散独立的 “信息孤岛”,使得各个部门、 单位之间形成了一条条 “数字鸿沟”,大量数据得不到充分利用,无法满足综合业务管理、公众信息服务和政府决策数据支持的需要。因此,研究和建设跨部门、跨业务的集数据采集、处理、 共享交换和综合利用多种功能为一体的交通数据中心已成为当前交通信息化工作的重中之重。

  • 2023-10-30
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智慧水务建设方案

目前中国大部分水务机构都还处于布局和技术爬坡阶段,即重点完善底层数据收集与监控。由于基础设施信息化建设不完善而导致的数据缺失、质量不高等问题,将影响和限制系统的应用,计算机模型系统不能发挥应用作用,仅能实现数据可视化。真正的智慧平台应基于统一的数据中心,通过对海量数据的实时分析和处理,获得有价值的信息或见解,从而实现动态感知和预警预测,并辅助决策。

  • 2023-10-30
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国企数字化转型解读及赋能(41页 PPT)

总书记在十九大报告中指出: “推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。支持传统产业优化升级,加快发展现代服务业,瞄准国际标准提高水平

  • 2023-10-30
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数据中台建设与数据治理服务方案

数据化的定义利用政务服务过程中各部门业务系统产生的和一切拥有或者可以获取的数据,进行整体建模和二次加工,从而产生新的数据,利用这些新的数据驱动政府管理效率、提升政务服务能力以及增强数据活力。这个过程称之为数据化。

  • 2023-10-30
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数字政务一体化智能运维平台解决方案

以“态势全面感知、趋势智能预判、资源统筹调度、行动人机协同、隐患实时管控、问题闭环处理”为建设目标。升级城市运行管理服务平台,持续推动城市治理“一网统管”从“高效处置一件事”出发,逐步迈向高效治理一区域领域。其“三级平台、五级应用”体系建立形成,“一屏观区域、一网管全城”的目标初步实现。

  • 2023-10-30
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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