智慧园区数字赋能解决方案

随着智能世界的发展，深刻的改变人们对社会工作与生活的方方面面;围绕园区关键要素、园区涉众对象，分析梳理需求总结如下:

2024-02-06
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智能(新能源)汽车应用解决方案

依托CBA等最新数字化技术与成熟产品，为车企构建一个车联能力中台支撑体系，赋能车企搭建端到端的车联智网，形成智能车辆应用闭环

2024-02-06
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“智慧园” 工业园区解决方案（73页 PPT）

建设园区云平台，包括云服务、大数据、物联网、融合视频等基础平台的建设。一个平台打通园区业务数据，实现园区业务一盘棋，为运营支撑和产业决策提供基础。

2024-02-06
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73页
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2019-2023信息化规划方案（24页 PPT）

当下很多企业都在热议智能制造，但是绝大多数企业还处在部分使用应用软件的阶段，少数企业也只是实现了信息集成，也就是可以达到数字化工厂的水平；极少数企业，能够实现人机的有效交互，也就是达到智能工厂的水平。而绝大多数企业距离智能制造的要求或者工业4.0表述的状态，还相差很远。

2024-02-06
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24页
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2023大模型落地应用案例集-大模型测试验证与协同创新中心-2023-119页

本项目通过搭建高性能 GPU 计算集群、训练通用大语言模型、训练垂类大语言模型、搭建大语言模型微调平台、搭建大语言模型应用开放平台等核心模块，旨在打造大语言模型服务和应用平台，为大语言模型技术的研究和应用提供一个开放、可扩展、可协作的环境。这个平台除了通用大语言模型外，还提供大量共享的数据集、算法库、模型微调工具等资源供开发者使用，同时大语言模型应用开放平台提供一整套完整的大语言模型生态应用工具链，从而加速大语言模型的训练以及大语言模型生态应用的开发和使用过程。

2024-02-06
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“双碳”目标下的绿色低碳科技发展现状与展望分析报告（58页 PPT）

低碳技术是指能够有.效降低碳能源消耗、减少温室气体排放、防止气候变暖而采取的技术手段。根据减排机理，低碳技术可分为零碳技术、减碳技术和储碳技术；根据技术特征，可分为非化石能源类技术等五大类。根据《国家重.点推广的低碳技术目录》低碳技术的评价的温室气体主要为二氧化碳（CO2），同时也适当考虑甲烷（CH4）、氧化亚氮（N2O）、氢氟碳化物（HFCs）、全氟化碳（PFCs）和六氟化硫（S F6）等其他种类温室气体

2024-02-05
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58页
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中服云增材制造产线调度方案

产线生产制造自动调度系统，以3D打印机产线为示范产线，通过物联网平台支撑技术，对产线的打印机设备以及其他生产设备通过物联网关接入物联平台，系统基于物联网平台支撑，结合生产产线实际的业务场景进行智能化自动调度业务升级，实现可全流程自动执行生产、过程监控、多业务平台数据同步等功能。实现MES系统订单集成实现多台打印机自动分配生产任务实现自动排产、投产、执行生产，支持调整顺序实现打印工艺代码云端管理及生产自动下发实现生产过程工序自动流转执行实现生产过程数据监控实现生成固定规则数据如生产炉号实现生产过程工序自动串联执行实现设备自动、人工模式切换实现多设备生产过程绑定实现第三方系统业务和数据集成实现真空炉多任务工单同时退火实现生产任务工单过程暂停、恢复、终结实现生产工单数据分析统计

2024-02-03
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中服云增材制造数字化车间方案

基于高度自动化的物流、仓储及柔性加工制造能力基础上，以建设产线主控系统为核心，与上下层信息系统高度集成、协同的智能信息化管理平台。通过车间产线管控系统的建设，实现数字化工厂车间协同运营，让生产变得更有序、可控。使增材中心能够对订单实现快速响应、高效协同、快速交付高质量产品的能力，同时，促进智能化增材制造全产业的链协同发展。 n 提高产线自动化程度 n 提升车间整体运行可靠性 n 提升车间生产执行管理能力 n 生产全过程可视化 n 提升设备的精细化管理 n 加强车间能耗分析管控 n 生产运营一体化分析展示

2024-02-03
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2026人工智能示范法4.0

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术，系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面，报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术，通过软硬件协同设计实现数据路径优化，显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略，包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制，以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构，并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明，该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟，验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后，报告总结了当前国产生态面临的挑战，提出未来优化方向，为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。