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智慧工地在绿色建筑中的应用

功能介绍: 智能触控信息屏,使用两点或两点以上不同态势介质触摸屏幕表面,可以实现图片缩放、旋转等各种多点触摸应用。并同时具备触点传统单点红外触摸屏功能。 原理:智能触控信息屏在实际应用中被分为两个层面,是主控芯片能够同时采集多点信号,是能够判断每路手指触摸信号的意义,能够提供手势识别功能。

  • 2024-04-16
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3DE平台汽车总装数字化制造解决方案

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  • 2024-04-16
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【应用案例】制造企业智慧物流架构解决方案(30页 PPT)

中国中车是全球规模领先、品种齐全、技术一流的轨道交通装备供应商。通过自主创新,建设了丐界领先的轨 道交通装备产品技术平台和制造基地,以高速劢车组、大功率机车、铁路货车、城市轨道车辆为代表的系列产 品,是中国制造2025”和“亏联网+”的领军企业

  • 2024-04-16
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【应用案例】交通行业智慧物流数据应用解决方案(36页 PPT)

数字化转型是为了减弱或消除生产要素的时间性和空间性 ,让业务具有更大的拓展性和灵活性 ,同时降低人在业务中的交互度 ,通过更加敏捷、智能的数字化应用场景来提升企业竞争力。

  • 2024-04-16
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【应用案例】基于5G的冷链骨干网数字物流平台方案(24页 PPT)

要以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化,统筹发展电子政务, 构建一体化在线服务平台,分级分类推进新型智慧城市及农村建设,打通信息壁垒,构建全国信息资源共享体系, 更好的利用信息化手段感知社会态势、畅通沟通渠道、辅助科学决策。

  • 2024-04-15
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【项目开发】充电桩开发建设流程PPT

充电桩作为电动汽车的电能补给设备,可以根据不同的电压等级为各种型号的电动汽车充电,通常分为交流慢充和直流快充两种充电方式,用户可通过微信支付或购买充值卡在充电桩提供的人机交互操作界面上刷卡使用

  • 2024-04-15
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【案例】长强钢铁储能项目技术方案

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  • 2024-04-15
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【案例】河北某钢铁企业储能项目技术方案

河北某钢铁企业计划采用储能装置做峰谷套利,其供电系统包括 220kV 电站,110kV 电站等,将来储能装置接入其供电系统根据实际情况考虑。以下为根据厂内负荷情况,确定两个初步的储能容量方案。

  • 2024-04-15
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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