【IEEETIM】用于工业过程时间预测建模的双交叉注意Transformer网络

工业预测建模在过程控制和优化中发挥着重要作用。实际应用中出现的工业过程数据往往涉及非线性和时间特征，这是准确工业预测建模的两个主要挑战。虽然以前基于Transformer的工业预测模型只考虑了工业时间序列数据的时间信息，但通常忽略了过程变量的不同重要性。在本文中，我们提出了一种新的基于双重交叉注意力的Transformer网络（DCAFormer），以并行捕获跨时间依赖关系和跨变量依赖关系，从而获得更好的可预测性。具体而言，所提出的DCAFormer由跨时间自注意层和跨变量自注意层组成。跨变量自注意是通过将输入时间序列反转为变量标记来捕捉多变量相关性的。采用去定态跨时间自注意从时间序列数据中提取出内在的非平稳信息作为时间依赖关系。在真实的铝电解过程中进行了对比实验和烧蚀实验。实验结果表明，DCAFormer比其他Transformer模型具有更好的预测性能。

2024-05-25
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数字图书馆方案

数字图书馆的建设是一项长期的基础性工程，既要保证现阶段建设内容顺利实现，更要确保建设的可持续发展。上述问题是众多图书馆在进行数字图书馆建设时遇到并思考解决的问题。

2024-05-24
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数字农业产业链整体解决方案（66页 PPT）

建立健全农业农村数据采集体系、天空地一体化观测网络、农业农村基础数据资源体系。促进农业生产经营数字化转型，提升管理服务的数字化水平，大幅提升农业数字经济比重，完善乡村数字治理体系。

2024-05-24
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数字孪生数字化工厂解决方案（24页 PPT）

专注智能制造，以 “ 敏捷、连接、透明、智能 ” 的智能智造建设理念，为客户提供新能源产品、智能设计与规划、智能建设与改造、智能软硬件系统等应用与服务。

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数字建筑平台顶层数字化转型新基建（33页 PPT）

对于绝大多数企业来说，新冠疫情的发生让工程提质增效、节本降耗的压力倍增人们对美好生活和工作环境的向往与建筑产业落后的生产力水平之间的矛盾日益凸显

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数字化煤矿管理解决方案（38页 PPT）

化解淘汰过剩落后产能 8 亿吨/年左右，通过减量置换和优化布局增加先进产能 5 亿吨/年左右，到 2020 年，煤炭产量39 亿吨。煤炭生产结构优化，煤矿数量控制在 6000 处左右， 120 万吨/年及以上大型煤矿产量占 80%以上，30 万吨/年及以下小型煤矿产量占 10%以下。煤炭生产开发进一步向大型煤炭基地集中，大型煤炭基地产量占 95%以上。产业集中度进一步提高，煤炭企业数量 3000家以内， 5000 万吨级以上大型企业产量占 60%以上。

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数字化高校统一平台解决方案（75页 PPT）

由于信息化建设初期，主要以业务需求为驱动，以实现系统功能为目标，导致开发管理难、运维成本高等问题，信息化架构决定了支撑业务的高度，因此需要顶层设计考虑数字化校园的整体架构。

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数据中心碳中和路径探索（32页 PPT）

1.数据中心冷却系统能耗占比较大，对碳排放影响显著。 2.采用更高效的冷却技术可以降低数据中心碳排放。

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2026年CEO调研之大中华区洞察重塑高管层体系

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