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【案例】零碳工厂案例

公司还利用节能新技术、新材料和新设备不断从管理和技术层面进行节能创新与实践,努力打造绿色低碳园区,实现经济发展与环境保护共赢。据介绍,公司正在推进建设屋顶分布式光伏发电措施,计划内部自发绿电占比 90%以上,同时大力倡导资源循环利用,不断完善可持续供应链体系建设

  • 2024-04-15
  • 阅读183
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  • 37页
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基于BIM+IoT+Multi-Agent学习与交互的智慧建筑运维管理系统(42页 PPT)

BIM已在建筑设计和施工阶段获得广泛应用,在运行维护阶段中的成功应用案例并不多见,而基于建筑工程全生命周期和城市数字经济的交易系统也尚未被开发出来。目前,由“BIM+智慧建筑”扩展到“BIM+智慧城市”的可行技术路线图及商业模式路线图依旧处于模糊状态。

  • 2024-04-15
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智能交通系统完整解决规划方案

随着经济建设的日新月异,经济的迅猛发展,现有机动车和驾驶员增长的快速与城市道路信息化管理建设的相对滞后,造成了现有的交通管理模式与急剧增长的交通需求不相适应,给公安交通管理部门带来了严峻的挑战,交通道路拥挤,停车次数增加,交通事故的上升等问题不仅影响经济建设的发展,而且妨碍人民群众的日常生活。因此,建设智能交通信息化系统,为城市的经济发展增添后劲,切实改善城市的投资环境,制定城市现代化交通管理规划,采用先进的技术手段,实现科学管理已成为城市交通管理建设的当务之急。

  • 2024-04-15
  • 阅读191

【专家PPT】绿色工厂申报要点及奖励政策解析

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  • 2024-04-12
  • 阅读317
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  • 42页
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65页PPT华为数字化转型实践案例合集

数字化生产模式:以数据为处理对象,以ICT平台为生产工具,以软件为载体,以服务为目的的生产过程;数字化生产模式:以数据为处理对象,以ICT平台为生产工具,以软件为载体,以服务为目的的生产过程

  • 2024-04-11
  • 阅读185
  • 下载2
  • 65页
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53页PPT企业数字化转型之路以及华为自身的实践

德国工业4.0战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物 理系统(Cyber-Physical System) 相结合的 手段,将制造业向智能化转型。

  • 2024-04-11
  • 阅读278
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  • 53页
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自然文旅康养度假小镇项目景观设计规划案【文旅】【163页】

自然文旅康养度假小镇项目景观设计规划案【文旅】【163页】自然文旅康养度假小镇项目景观设计规划案【文旅】【163页】

  • 2024-04-11
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中小企业智慧工厂解决方案(18页 PPT)

智能工厂----重点研究智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现 智能生产----主要涉及整个企业的生产物流管理,人机互动,3D打印以及增材制造等技术在工业生产过程中的应用

  • 2024-04-11
  • 阅读170
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  • 18页
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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全球数字治理蓝皮书(2025)

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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