当前,数字经济作为一种新的经济形态,已经成为中国经济高质量发展的重要动力。相关统计数据显示,2022年中国数字经济规模达到50.2万亿元，总量稳居世界第二,占GDP比重达到41.5%。数字经济的崛起和繁荣,赋予了经济社会发展的新领域和新动能。数字经济产业范围包含数字产业化和产业数字化两部分,其中数字产业化涉及到计算机制造、软件开发、信息技术
物流行业和其他行业一样，正面临着前所未有的挑战：三年新冠疫情刚过、 大国竞争、地缘政治、多国混战、供应链中断成为常态、气候变化带来的 可持续性要求不断提高。与此同时，工业革命 4.0 和数字经济的高速发展 也给物流行业带来可见的冲击。所有这些挑战正驱使物流行业进行持续的 数字化变革，以重塑物流行业，使其得以应对挑战，迈向繁荣的未来。
数字经济促进了新产品、新业态、新商业模式的出现，进而衍生出众多新职业，包括数字游民、直播主播、小微企业及主理人创业者等。加上互联网交互技术的发展，移动办公成为可能。新兴职业不受办公地点限制以及远程办公技术的达成，催生出“职住一体”新需求。
企业员工平均薪酬与基期主板全行业数据中员工平均薪酬中位数的比值。指数值越大代表员工薪酬越高，即企业在人力资源方面的投入资金越多。如果指数为100，则表示该企业的员工平均薪酬为基期主板全行业数据中的中位数值。
全球间接税 (IDT) 团队基于两个主要原则开展工作：确保准确、按时缴税，以及根据税务机 关的具体规定和条例向税务机关申报。实际上，对于间接税团队来说，合规性要求变得越 来越复杂。随着世界各国政府对其税务基础设施进行数字化改革并推行更严格的法规，企 业不得不实时申报税务数据，而税务部门也只能将部分或全部 IDT 流程自动化，以紧跟变 化并避免违规。
随着国家全面推进城市一刻钟便民生活圈的建设工作，相关行业和企业将业务目标聚焦在补齐基本保障类业态和发展品质提升类业态，并积极开展优化社区商业网 点布局、改善社区消费条件、创新社区消费场景、提升居民生活品质的行动。基于此，逐步复苏的消费市场迎来新升级和高质量增长机会。
在当前快速发展的数字化时代，人工智能技术正在引领科技 创新的浪潮，而其中的大模型技术被视为人工智能的一项重 大突破，让人工智能领域迎来发展的转折点。归功于深度学 习的发展和硬件计算能力的提升，大模型能够在自然语言处 理、计算机视觉、语音识别等领域展现出卓越的表现，随着 大模型的不断演进和优化，它们在商业领域的应用也越来越 广泛，金融、医疗、广告、营销等领域都能够通过大模型实 现更精准的用户推荐和个性化服务。
2023 年是我国绿色发展进程中十分重要的一年。面对日益严峻的极端气候,我国更加注重双碳工作的系统化推进,积极稳妥推动能耗双控向碳排放双控转变,双碳工作开始稳步发力。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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