随着国家综合实力的增强，我国人民的民族自信愈来愈浓烈，然而当今世界，大国之间在科技领域的竞争愈发凸显，为了让中国这艘巨轮更快地驶向未来，我们需要在发展经济的同时努力实现高水平科技自立自强，努力把创新主动权、发展主动权学握在自己手中。
自十九世纪公共图书馆运动以来，图书馆行业一直重视标准规范建设，从资源加工流程、目录编撰组织到空间布局、家具设备设施管理等，无一不得益于标准规范，才形成了普及文化、传播知识和服务社会的巨大影响力。
中国人工智能与实体经济正加速融合。赛迪预测，到2035 年我国人工智能产业将完成示范应用探索期向规模应 用成熟期转化。据赛迪数据，2023 年我国人工智能核心产业规模已达 5000 亿元人民币，企业数量超过 4400 家。2024年 2 月 19 日，国务院国资委召开“AI 赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会，要求中央企业加快布局和发展智能产业。
随着科技的不断发展，数字化转型已经成为当今社会中的重要趋势，而智慧矿山作为矿业数字化转型的重要载体，正在引领矿业迈向。未来。智慧矿山是指通过 5G、物联网、云计算、大数据、人工智能、数字孪生等技术手段，实现矿山采矿、安全监控、资源优化、生态恢复等过程的数字化、自动化和智能化管理。
钢铁工业是我国国民经济的重要基础产业，是建设现代化 强国的重要支撑。我国钢铁产量和消费量连续多年位居世界第 一，2022 年我国粗钢产量 10.18 亿吨，占全球 54%；2023 年 上半年，全国粗钢产量为 53564 万吨，同比增长 1.3%。随着我 国钢铁行业去产能目标完成，以及中长期钢材需求量将缓慢下 降，我国钢铁行业已经进入由规模效益向质量效益转变的加速 演进期，处于由大到强转变的关键阶段
MarketUP经过半年,十多次的更新,将系统与企业“转化率UP”、“管理效能UP"、”客户体验UP“作为核心的三个方向,深入到每一位开发者、运营者内心。
Google 在 2003 年启动了一个全新的团队——“SRE 团队”，该团队旨在通过软件工程的方法提高应用系统的可靠性；随着 SRE 相关理论和实践在 Google 的日臻成熟，SRE 实践也从 Google 慢慢地扩散到了整个行业。
一个多世纪以来，IBM 一直致力于提供专业知识来帮助零售和消费品企业赢得市场。IBM 研究人员和咨询师已构建了诸多创新型解决方案，帮助客户提升以消费者为中心的战略，为其客户提供一流的品牌体验，更有效地与渠道合作伙伴合作，并将需求与供应结合起来。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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