智慧港口系统是将先进的信息技术和自动化技术包括GPS、GIS、RFID、实时监控系统（AIS）、自 动化装卸系统、物流搬运机器人（AGV）、智能监控技术、智能运输系统（ITS）通过网络的连接应 用到整个港口物流作业、运输服务及港口管理中去，在信息全面感知和互联的基础上，实现港口集疏 运体系、生产操作、仓库管理、物流跟踪、海关监管等方面的智能化，实现车（汽车、火车等）船（货 船、客船等）人（港口职员、船客等)物（货物、港口设施等）与港口各功能系统之间无缝连接与协同联 动的智能自感知、自适应、自优化,最终使港口形成安全、高效、便捷、绿色可持续发展的形态。
AGV/跨运车/无人集卡无线接入解决方案符合无人车辆根据不同任务使用不同路线的工作特点，克服了车辆高度低以及港机、集装箱金属结构与现场频率环境复杂等困难。为自动化码头无人作业车辆提供经济、高效、可靠的网络接入。满足码头作业区域全覆盖、基站高容量、低延时、高可靠性的应用需求，为自动化码头的高效运行提供关键基础网络支撑。
以控制系统为基础，逐步细化控制逻辑，升级系统控制能力和水平，减少人工操作干预，最终 达到生产控制少操作不操作的目地，实现从正常操作向异常处理的操作模式转变。
数字孪生工厂解决方案是通过三维可视化技术、物联网技术、视频监控、图像识别等技术，对产品的设计、工艺、制造乃至整个工厂进行虚拟仿真，实现三维数字孪生工厂的整体管理。直观地展示生产车间的工艺流程，实现车间生产的远程控制管理，提高车间的运营管理效率，实现工厂的智能化与精细化管理，通过大数据云平台对采集到的数据进行数据分析、挖掘，从而实现降低生产损耗，降低安全风险的目的。
为了实现高校从信息化过渡到智慧化的目标，引入大数据的体系，是关键性的一步。以往的开发模式是以高校业务为导向，流程运转使得高效沉淀下来大量的业务数据。比如：一卡通系统、教务系统、门禁系统、图书馆系统等。这些数据的特征鲜明，结构单一，是目前高校的核心数据资产，也是大数据实施的基础。这类数据的存储普遍采用传统的关系型数据库，比如Oracle、SqlServer等，以单个应用为主题进行设计，比如一卡通、教务、门禁等系统中都有记录学生相关的数据，只是记录的维度不一样，而要实施大数据的项目，则需将这些数据综合利用起来，从单维数据变为多维数据，以支持复杂的数据分析与调取。
港口作为多种运输方式的交汇点,在综合运输体系中发挥着举足轻 重的作用,其发展本平在很大程度上是一国物流发展水平的体现。 第五代物联网智慧港口对于高端航运服务业的发展、提升港口服务 水平和服务效率、提升港口服务水平和服务效率、港口集疏运体系 的建设、港口集疏运体系的建设港口集疏运体系的建设、港口集疏 运体系的建设、绿色低碳港航工程的建设、吸引顾客抢占供应链市 场份额都具有重要的意义。
在现有省、市港口信息化系统进行有效整合基础上，借鉴新 一代的感知-传输-应用技术体系，实现对码头、船舶、货物、重 大危险源、危险货物装卸过程、航管航运等管理要素的全面感知、 有效传输和按需定制服务，为行政管理人员和相关单位及人员提 供高效的管理辅助，并为公众提供便捷、实时的水运信息服务。
随着经济的发展、社会的进步、科技和信息化水平的提高以及全球资源和环境问题的日益突出，电网发展面临新课题和新挑战。依靠现代信息、通信和控制技术，积极发展智能电网，适应未来可持续发展的要求，已成为国际电力发展的现实选择。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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