增材制造( additive manufacturing，AM)技术最初称为快速原 型（Rapid Prototyping,RP),也称快速成型。是通过三维软件设计 数据采用材料逐层累加的方法制造实体零件的技术，相对于传统的 材料去除( 切削加工) 技术，是一种“自下而上”材料累加的制造 方法。
为深入实施知识产权战略，加快陕西省知识产权服务能力提升，促进知识产 权与产业创新深度融合，提升知识产权运用水平，陕西省于 2021 年推进产业专 利导航项目。
在我国“富煤、缺油、少气”的能源资源特点及下游石化产品消费持续旺盛 的双重推动下，我国现代煤化工产业快速发展，已成为石油化工的重要补充。煤 制烯烃（芳烃）作为现代煤化工领域重要组成部分之一，近年来技术推广及产业 发展迅速，产品市场份额不断扩大，经济效率与产能快速增长，同时甲醇是现代 煤化工的重要产品和中间体，产能严重过剩[1]，因此由煤经甲醇制烯烃（芳烃） 已成为发展现代煤化工产业的必然选择。
钢铁深加工产业是国民经济的重要支柱产业，改革开放以来，随着我国社会 主义和谐社会的迅速发展，我国的经济建设取得了巨大的成就，这与钢铁产业的 快速发展息息相关。钢铁产业作为国民经济发展的基础支撑产业，涉及面广、产 业关联度高、消费拉动大，在经济建设、社会发展、财政税收、国防建设以及稳 定就业等方面发挥着重要作用，其技术发展直接影响国民生活水平。
随着汽车的普及，在改善人们生活的同时，能源问题和大气环境污染问题也日趋显现出来，能源问题主要体现在石油的消耗逐渐增加。汽车尾气的排放是导致全球变暖和大气环境污染的主要来源，汽车能源动力的改革已是大势所趋。大力发展新能源汽车已经是汽车产业一个新目标。
通信基础设施是信息互联网时代的“高速公路”，为数字经济提供基础设施底层支撑，是世界各国发展高科技和保障战略安全的必争之地。1G 到 4G 曾是欧美主导的时代，2010 年美国率先开启 4G 商用随后带动了一批移动互联网应用的快速发展，4G 的领先地位累计为美国带动1万亿美元的产出、每年为美国GDP增长贡献 4750亿美元，为美国巩固科技霸主地位贡献巨大。东国移动通讯行业经历了 1G 空白、2G 落后、3G 追随、4G 同步的发展历程，今天终于在 5G时代走在了前沿，在标准制定、产业链配套等方面拥有话语权。
民用无人机属于陕西省 23 条重点产业链之一。无人机是利用无线电遥控设 备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机。民用无人机主要在航拍、农林植保、 电力巡检、测绘、安防、物流等领域应用，且都显示了极好的技术效果和经济效 果。
传感器作为现代科技的前沿技术，被认为是现代信息技术的三大支柱之一， 也是国内外公认的最具有发展前途的高新技术产业。随着信息技术的发展，传感 器应用日益广泛，在工业、农业、航空航天、军事国防方面，都离不开各类型的 传感器，传感器技术在一定程度上影响着我国自动化产业发展，同时对国家工业 建设具有重要意义
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
虽然本文方法实现了锂离子电池在无温度传感器条件下的温度预测，但实际应用中可能存在的复杂工况条件，如不同环境温度、充放电倍率情况下的电池温度预测问题还缺乏深入的讨论，未来的工作将致力于更为复杂情况下的研究。
电力系统灵活调节能力充裕度研究在新型电力系统建设过程中有着重要地位，为了研究这一问题，本文建立了基于形态学分解的电力系统灵活调节能力充裕度分析模型。通过使用某地区实际电力系统运行数据进行仿真验证，可以得到以下结论。
国内智能化安全运营正处在一个充满机遇和挑战的关键发展阶段。A 技术的深度赋能、自动化水平的持续提升、数据驱动理念的深化、应用场景的不断扩展、人机协同模式的探索、云化与 Saas 化的加速、量化管理的普及以及生态合作的深化，共同勾勒出IS0C未来的发展蓝图。企业应积极拥抱这些趋势，克服挑战，构建面向未来的智能化安全运营体系，以应对日益复杂的网络安全威胁，保障数字化转型的顺利进行。
英伟达（NVIDIA）自1993年创立以来，以技术前瞻性和生态构建能力重塑计算产业格局。经历1999年纳斯达克上市奠定资本基础后，公司在2006年推出革命性的CUDA并行计算架构，突破性地将GPU应用边界从图形渲染拓展至高性能计算领域，为后续人工智能革命埋下关键伏笔
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