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云安全联盟:2024年云计算顶级威胁报告

随着云计算的快速普及,云安全已成为企业数字化转型过程中不可忽视的核心问题。 云环境的开放性、多样性和复杂性,给企业带来了前所未有的安全挑战,而其中的威胁 正不断演变。为了帮助企业更好地理解并应对这些威胁,云安全联盟(CSA)大中华区 发布了《2024 年云计算顶级威胁》。本报告基于 500 多位全球专家的调研与分析,深入 剖析了当今企业面临的云安全风险,并为应对这些挑战提供了切实可行的策略建议。

  • 2025-01-17
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云安全联盟:年度SaaS安全调查报告(2024)

数字化转型的浪潮中,软件即服务(SaaS)作为企业关键业务支撑和数据承载的重要平台,其 安全性对于保障企业运营稳定与数据资产安全至关重要。随着SaaS应用的广泛普及和深度融入企 业运作,针对SaaS环境的安全威胁与挑战也呈现出日益复杂且频繁的态势。在此背景下,《年度 SaaS安全调查报告》应时而生,旨在全面剖析当前SaaS安全领域的现状,揭示行业面临的挑战与 机遇,为全球组织提供关键洞见与行动指南。

  • 2025-01-17
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浙江大学:2024大学生生成式人工智能应用现状与思考

自 2022 年底 ChatGPT 问世以来,生成式人工 智能在世界范围内受到了关注(朱永新等,2023)。 区别于之前的人工智能技术,生成式人工智能可以 根据使用者的个性化需求自动创建内容(如图像、 文本和视频)(Ma?&?Huo,?2023)。

  • 2025-01-17
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智慧水电联合管理解决方案

水、电、气联合管理就是把同一个用户的用电计量和用水计量、用气计量统一 到一个账户(同时具有子账户),用一套软件进行统一管理,当账户余额不足时,可 实行停电催费,从而既达到预付费的目的,又能实现统一的水电管理。

  • 2025-01-17
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智慧政府公建园区综合管理整体解决方案

在我国工业园区作为区域经济发展的新焦点,如雨后春笋般兴盛起来,不少 工业园取得了经济效益,甚至成为区域形象工程。据《中国工业园区开发运营模 式与投资战略规划分析报告前瞻》数据统计,截至 2010 年末,我国国家级高新 区的有 83 家,国家级经济技术开发区有 107 家;通过规划论证正在建设的国家生 态工业示范园区数量达到 39 个,其中通过验收的国家生态工业示范园区有 12 个。中国各个省、大部分地市甚至部分县都已开始建设自己的工业园。

  • 2025-01-17
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中电金信:中电金信金融数据安全治理白皮书

金融行业作为数据密集型行业,对数据的依赖日益加深,但数据价值的提升也带来了严峻 的数据安全挑战。面对频繁的网络攻击、数据泄露事件以及日益严格的监管法规,金融机构在追 求数据价值创造的同时,愈加重视数据安全问题,并积极加大在此领域的投入。

  • 2025-01-17
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中规院:2024年度中国主要城市通勤监测报告

我们力争通过大数据分析,客观、系统呈现城市的主要通 勤特征。因数据覆盖性、获取性等原因,相关指标值计算可能存 在一定偏差,所载全部内容仅供参考。 影响通勤的因素众多,仅依据指标值大小还不足以判断城 市职住空间布局和通勤交通组织的优劣,城市通勤的评价与诊断 还需更为持续深入的细致研究。

  • 2025-01-17
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中国航空工业发展研究中心:新能源飞行器发展白皮书(2024)

新能源飞行器是使用电、氢等新型能源以减少航空运输业 对化石能源依赖的一种飞行器,是贯彻绿色航空、应对全球环 境挑战的重要举措,是帮助我国航空产业实现双碳战略目标的 必然选择,同时也是“第三航空”时代的重要标志。

  • 2025-01-17
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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