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【专家 观点】大数据在超大城市及城市群综合交通体系研究中的应用

大数据(Big Data, Mega Data)指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察 力和流程优化能力的海量、高增长率和多 样化的信息资产[1]。2008年8月,大数据概念由牛津大学教授Viktor Mayer最早提出。在他编写的《大数据时代》中,大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径而采用所有数据进行分析处理的研究方法[2]。大数据有4V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value (价值)[3]。

  • 2025-01-17
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【专家 PPT】中国电信上云能力赋能工业企业数字化转型实践 (1)

先打造“自主可控、安全可控”数字化技术底座,用云上云;同步进行数据 治理,最后推进数字化转型,用数赋智。

  • 2025-01-17
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【专家PPT】泰瑞数创须琼辉-数字孪生水利工程关键技术研发与实践应用

【专家 PPT】泰瑞数创须琼辉-数字孪生水利工程关键技术研发与实践应用,【专家 PPT】泰瑞数创须琼辉-数字孪生水利工程关键技术研发与实践应用

  • 2025-01-17
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数据治理体系的建设思路

协同合作 数字化建设使企业内部信息更为透明,使企业内部不同部门间,不同业务间的协同合作更为顺畅紧密。 整合资源 作为经营执行层面,数字化建设为 会议中心带来的更多是精益化运营, 降本、增效、提质

  • 2025-01-17
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【专家 PPT】水利数字孪生“四预”功能与地理信息系统 程益联 2022-7

当水利感知网监测到某要素或预报(预测)未来某要素超出正常范围,水利数字孪生相关信息系统及时向工作一线人员发出预警,提醒及时开展相应应对工作。

  • 2025-01-17
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智慧园区建设场景解决方案

园区智慧化提升的总体建设目标以创新突破为核心理念,通过尖端领先的智慧科技,提升园区租户生产生活体验,植入传统产业,最终实现科技引领的产城共荣发展的重要目标

  • 2025-01-17
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6GANA:2024面向多维融合的数据编织技术演进

随着 5G 向 6G 的演进,网络的组成已发生明显的变化。未来的空天地一体化演进,将 传统的陆地移动通信的组网范畴从地表扩大向高空和太空,建立地面、空中、卫星组 成的空间立体维度的通信网络。不仅通信的形式将改变,网络的组网、资源的编排调 度等都将形成新的格局。

  • 2025-01-17
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6GANA:2024无线数据知识图谱驱动的6G智能运维新技术白皮书

本白皮书基于对无线通信网络数据的深入分析,针对当前无线网络运维所面临的现实痛点和 挑战、以及未来 6G 时代运维需求进行了全面的探讨。本白皮书构建了无线通信网络内生因素知 识图谱,以赋能智能运维。通过构建智能运维通用框架,并利用所述知识图谱,深度挖掘和解析 无线网络内在因素之间的关联关系,从而实现对网络性能的调优和更新。

  • 2025-01-17
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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