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再生资源行业税务合规报告(2026)

发展资源循环利用产业是经济社会高质量发展的内在要求,有利于提高资源循环利用水平、缓解资源与环境压力、增强国家资源安全保障能力、培育经济增长新动能。目前我国已构建起一套系统完整、层层递进的资源循环利用中长期政策体系,为产业发展提供了清晰的规划指引。

  • 2026-02-03
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元宇宙产业投资研究报告(2026版)

结合<<元宇宙与空间计算市场机遇研究报告>>中2022年各地的抢跑布局(如上海、合肥、广州黄埔区),目前这些地区的产业政策已成熟,形成了以长三角、珠三角为核心的产业集群。

  • 2026-02-03
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音视频测量仪器蓝皮书(2025版)

音视频测量仪器是判断视听产品清晰度、保真度、同步性等音视频质量的主要工具,也是音视频及多媒体设备内容研发、生产、检验等全生命周期的重要保障。音视频测量仪器标准作为引领音视频、多媒体、电子测量仪器等产业持续创新发展的战略性创新资源,是推动新一代音视频"摄-录-编-播"技术体系化升级的重要载体,完整科学的音视频测量仪器标准体系将为我国建设创新能力优、产业韧性强、开放程

  • 2026-02-03
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新能源全面入市背景下的现货交易机制

新能源项目(风电、太阳能发电,下同)上网电量原则上全部进入电力市场,上网电价通过市场交易形成。新能源项目可报量报价参与交易也可接受市场形成的价格。参与跨省跨区交易的新能源电量,上网电价和交易机制按照跨省跨区送电相关政策执行。

  • 2026-02-03
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消费行业:2025年度热门行业数据简报

服饰大盘数据显示,月均种草互动保持在上亿量级,商业投放热度稳步上升,月均投放品牌数对比去年高出56%+。调研品类互动量占比,服装超四成,珠宝配饰超三成,箱包、鞋靴分别为18.25%、8.59%。其中,运动包/休闲包、钻石/翡翠/金、针织衫/毛衣等增长高出大盘增速。千瓜观点,今年小红书时尚趋势井喷式爆发:浅春系、可露丽、波嬉风.通过鲜明标签迅速破圈;"基础不基础"显责公式席卷全网,推动经典单品焕新表达。"舒适、个性"底色之上,穿措灵感应运而生,而配饰与毛织品的增长,也是趋势下的必然落点--既是松弛质感载体,也是风格点睛之笔。由此可见,当穿搭成为个体生活的外化,"风格化单品"和"搭配叙事性"便随之成为决策的有力推手。

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通信行业人工智能数据治理实践指南2025:惟实励新

人工智能与数据的演进轨迹始终同频共振。从20世纪中叶符号主义开启人工智能的启蒙时代,到联结主义推动数据成为智能核心燃料,再到大模型时代数据与智能的深度融合,近一个世纪的技术迭代中,两者从并行发展的"双轨线",到相互赋能的"共生体",最终形成"DataforAI"与"AIforData"的螺旋式发展格局,深刻重塑了产业形态和发展主线。

  • 2026-02-03
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数据流通利用设施发展研究白皮书

数据流通利用设施是实现数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全八大能力的主要载体,为跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务数据流通利用提供安全可信环境,包括可信数据空间、数场、数据元件、数联网、区块链网络、隐私保护计算平台等技术设施。

  • 2026-02-03
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人工智能背景下大电网安全稳定的探索与思考

山东电网建成国内最大交直流混联电网,新能源装机占比达1/3,AI技术助力安全管控准确率超93%。面对2030年1.6亿千瓦负荷挑战,将实施四大"人工智能+"工程,从技术支撑迈向系统赋能,筑牢新型电力系统安全基石。

  • 2026-02-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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