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【汽车环保】辽宁省环保部门治理雾霾的相关项目方案(鞍山修改)

对全省重型柴油车尾气排放情况可以通过对其加装车载尾气排放监控终端以及车载在线尾气监控(OBOLS)系统进行在线监控,实时掌握环保不达标的车辆信息

  • 2024-09-23
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风光接入储能技术方案

为解决光伏电站和风电场的弃光、弃风问题,拟配置储能系统用于实 现削峰填谷,提高风电场的发电量创造经济效益,也可用于跟踪计划出力 曲线。 削峰填谷 工作模式1:风力/光伏发电输出功率受限时,将多余能量存入储能电池; 工作模式2:风力/光伏发电输出功率不受限时,将储能电池能量输出电网。

  • 2024-09-18
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工商业储能商业模式探索

储能项目资源 工商业储能项目将结合分布式光伏及可控负荷形成虚拟电厂, 因此建议储能项目资源应偏向经济发达城市负荷聚集区,可 考虑在储能项目集中区储备一定规模的分布式光伏及充换电 站项目资源

  • 2024-09-18
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工业领域双碳应用平台建设解决方案

数字技术是与电子计算机相伴相生的科学技术,它能 够将图像、文字、声音、视频等信息转化为可被电子 计算机识别的数据,并对其进行运算、加工、存储、 传送、还原和利用。5G 移动通信、物联网、云计算、 大数据、人工智能和区块链等数字技术正深刻影响全 球经济社会发展变革,也是工业节能降碳不可或缺的 重要手段。 工业行业是碳排放大户从碳排放量看,能源生产与转 换、工业、交通运输、建筑领域碳排放占全社会碳排 放比重分别为44%、34%、8%和7%,共占93%。

  • 2024-09-18
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光伏储能一体化项目解决方案设计

制定“互联网+”行动计划,推动移动互联 网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联 网企业拓展国际市场。”

  • 2024-09-18
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零碳能源管理建设解决方案

电网数据价值在双碳目标下需深入挖掘 ■ 省间电力交换。通过分析电力大数据,得出区域间的碳构成,为电网碳减排提供数据支撑; ■ 区域清洁能源碳减排监测与分析。通过区域内清洁能源电厂并网情况、分析区域内清洁能源碳减排价值; ■ 数据中台价值挖掘。通过电网数据中台,对电网运行的碳排放总量汇总分析,提供合理的减排方案。对输电线路线损、 主变碳排放进行整合计算,规划低碳运行模式,减少碳排放。

  • 2024-09-18
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零碳校园能效管理系统建设解决方案

碳抖放模型分析功能通过构建电力消费量与碳排放量 的养联关系,基于实时用电数据,直接测算碳排放 , 能够大幅提升碳排放测算的时效性

  • 2024-09-18
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绿色低碳园区平台建设解决方案

物联网 ◆水、电、气、温度、压力等传感器快速发展,成本↓,性能t; ◆ Lora和NB-IOT 解决15~20km 的LPWAN 需求; ◆移动互联网及M2M 物联网的组网技术成熟,催生高效解决方案; 云端运维 ◆云端管理,削减企业自身的能源工程人员成本; ◆及时发掘问题故障,设备自动化管理; ◆结合峰谷平电价及用能需求优化调度设备策略; 大数据 ◆建立能耗设备模型,设备预警、效率分析; ◆数据挖掘,能耗消耗规律及能效提升空间; ◆通过能耗数据、经营数据等分析企业经营状态、为第三方金融提供服务

  • 2024-09-18
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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