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工业互联网园区指南

“园区经济”是改革开放以来中国经济发展的重要经验,不仅成为了中国经济的载体和平台,也为中国的产业经济发展探索了成功的经验与模式。随着工业互联网的快速发展,工业互联网园区也在加速崛起,工业园区、高新技术产业开发区、工业化产业示范基地及各种产业集聚区正在加速引入工业互联网技术和理念进行建设、改造或升级,既为存量资源注入了新的活力,也为所在城市塑造了新的品牌。

  • 2021-03-21
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2019年工业互联网案例汇编——垂直行业应用案例

自 2019 年 10 月发布征集通知后,共收到来自 16 个企业申报的 25 个应用案例, 项目包括制造与工艺管理、产品研发设计、资源配置协同、企业运营管理、生产过程 管控、设备管理服务六大工业互联网主要应用场景,覆盖轻工家电、船舶、机械、纺 织、石化、电子信息、航空航天、钢铁、医疗等十几个行业领域。经评审,汇编录入 20 份具有典型示范效应案例,展示工业互联网在垂直领域的应用。

  • 2021-03-21
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以自动化与工业物联技术打造数字化工

以自动化与工业物联技术打造数字化工

  • 2021-03-21
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工业互联网产业联盟工业智能白皮书

人工智能自诞生以来,经历了从早期的专家系统、机器学习,到当前持续火热的深度学习等多次技术变革与规模化应用的浪潮。随着硬件计算能力、软件算法、解决方案的快速进步与不断成熟,工业生产逐渐成为了人工智能的重点探索方向,工业智能应运而生。 当前,新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,工业经济数字化、网络化、智能化发展成为第四次工业革命的核心内容。

  • 2021-03-20
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工业互联网研究院工业互联网人才白皮书

工业互联网是第四次工业革命的重要基石,推动经济高质量发展的重要引擎。 工业互联网的发展关键在于人才。工业互联网人才是新一轮科技革命和产业革命 的重要战略资源,也是国家和企业竞争的核心。了解我国当前工业互联网人才现 状,对于工业互联网人才培养和人才队伍建设具有重要战略意义。

  • 2021-03-20
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中国联通5G工业互联网行业解决方案

移动通信平均每十年出现一次升级换代,万物互联、万物智联的5G时代正在到来。 5G体现国家间技术与经济的竞争 全球经济长期疲弱,各国政府希望高科技产业带动全行业发展,走出低谷。 5G被各国给予厚望,被认为将加速第四次工业革命,是打通各行业进入数字化革命的良机。 管制机构也意识到,他们管理的是未来经济发展的机会。 监管从“管理竞争与公平”转向“鼓励投资与创新”。

  • 2021-03-20
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工业互联网产业联盟中德工业互联网白皮书工业4.0x工业互联网实践与启示

工业互联网是制造业数字化转型的重要赋能者。中德智能制造合作企业对话工作组(AGU)工业互联网专家组(以下简称“工业互联网专家组”),通过中德双方行业调研和研究,旨在增进相互间概念的理解与认识,提出双方共同发展的重点内容和建议。作为专家组初始阶段的成果,此白皮书展现了中德企业与专家共同工作的初步研究结果,将为未来的合作打下扎实基础。

  • 2021-03-20
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阿里云新一代工业互联网发展模式与成功实践数据驱动的新价值网络

阿里巴巴集团作为国内最具影响力的互联网企业,近年来着力推进工业领域的数字化、网络化、智能化改造,为众多行业的工业企业赋能升级,同时也围绕工业领域开展了许多前瞻性研究,发布了一大批具有战略洞察力的报告。此份白皮书全面介绍了阿里巴巴在发展工业互联网上的探索与思考,提出了未来五年中国制造业数字化变革的八大预判,包括数据资产货币化、无场景不智能、数据中台、“低门槛”数字工厂、数字孪生工厂、区块链、C2B 协同创新平台和未来组织,并进行了详细解读,将对广大企业在战略思维、技术体系、商业模式、核心能力与组织架构上的重构提供新的思路和有益参考。

  • 2021-03-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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