建立一套全网的信息化工具“智能访客管理系统”,解决外访人员预约、访问、访问记录等问题。缩短外访人员前台登记确认和楼层接待人员的等候时间,同时保证安保要求,实现方便快捷、闭环的全业务系统需求。通过访客系统进行访客全程监控,令管理人员随时解现场情况,及时处理突发事件,并将所有数据保存在系统中以备复查。
智慧城市视频监控系统建设方案整体架构基于“信息联网、资源共享、服务实战”的理念,为了完善当地政府(区\市\县)视频监控系统建设,结合当地政府各局委办的实际需求,把握立体化、动态化、信息化、社会化四个着力点建立全覆盖防控、基础设施支撑、实战应用、指挥调度、保障体系五个方面,打造具有当地特点的城市视频监控系统,实现“更高层次、更高起点、群众最满意的智慧安防”的目标。
“智慧城市”数据中心项目的建设是在已有智慧基础设施的基础上,实现全市政务数据资源的共享交换和全市政务数据资源汇总整合,为领导和各级部门科学决策提供信息资源服务,并在数据中心建设的同时,实现全员人口管理系统的应用示范建设。
以智慧城市数据中心、目录系统和交换体系为基础,利用集成GIS功能的可视化分析展示工具建设辅助决策应用系统,提供人口业务应用服务、综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析等资源服务应用。
网络信息安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护,不受偶然或是恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露,系统连续可靠正常地运行,网络服务不中断。 网络信息安全从广义来说,凡是设计到网络上信息的保密性、完整性、可用性真实性和可控性的相关安全都属于网络信息安全范畴;从网络运行和管理者角度说,网络信息安全是避免企业网络信息出现病毒、非法读取、拒绝服务、网络资源非法占用和非法控制等威胁,制止和防御网络黑客的攻击,保障网络正常运行;从社会和意识形态来讲,企业访问网络中不健康的内容,反社会的稳定及人类发展的言论等,属于国家明文禁止的,必须对其进行管控。
智慧城市涵盖城市运营的所有方面,采用“互联网+”的形式,营造020的运营模式,通信网+互联网+物联网构成了智慧城市的基础通信网络,在通讯网络上选加城市信息化应用。在数字化的基础框架上,通过物联网中的射频识别、红外感应、全球定位系统、激光扫描等信息采集技术,将物联网与互联网连接起来。
为赋能车企逆势增长,神策数据联合水滴汽车,基于双方在乘用车市场服务领域的专业能力,推出汽车行业趋势分析报告《面向 2020s:把握中国乘用车市场的转型期》。报告从市场现状、行业动态、购车人群特征变化三个维度出发,以凝练观点解读汽车行业的最新趋势,提出独辟蹊径的车企行动启示
车联网的概念与物联网一样由来已久。早先是以车辆之间(V2V)或车辆与服务平台之间的通讯为目标,近年来拓展到车与万物(V2X即车、人、路、设备、平台、等等一切可利用的物体“X”)相联,从而实现在车辆运行中提供不同的功能服务。V2X系统中涉及大量信息采集、交互、处理的技术。同时,伴随着芯片技术的不断发展,车联网数据通讯所追求的即时性以及大吞吐率正在逐步地实现和满足。进一步促进了新一代车联网(V2X)市场的发展。
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据
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