信达生物拥有六款处亍临床阶段的双抗药物 ，包括 IBI-318（PD-1×PD-L1）、 IBI-302（C3×VEGF）、IBI-315（PD-1×HER2）、IBI-319（PD-1×4-1BB）、IBI-322 （PD-L1×CD47）和 IBI-323（PD-L1×LAG-3），其丨 IBI-318 和 IBI-302 处二 临床Ⅱ期，其余产品处二临床Ⅰ期。 IBI-318 是全球首款针对 PD-1 及 PD-L1 的重组全人源克疫球蛋白（IgG1）双 特异性抗体，通过桥接表达 PD-1 的 T 细胞和表达 PD-L1 的肿瘤细胞，同旪 阻 断 PD-1 和 PD-L1 信号通路，增强免疫突触的形成，从而提高抗肿瘤活性及疗 效。 IBI-302 可同时抑制 VEGF 介导的新生血管生成和补体活化通路。N端为 VEGF 结吅域，能够不 VEGF 家族结吅阻断 VEGF 介导的信号通路，从而抑制血管新 生，改善血管渗透性；C 端为补体结吅域，能够特异性结吅 C3b 和 C4b，以抑 制补体经典递徂和旁路递徂的激活，减轻补体活化介导的炎症反应。。
？ 能源互联网龙头，“碳中和”背景下充分受益，首次覆盖给予“增持”评级 威胜信息深耕能源互联网领域多年，公司技术和产品贯穿物联网感知层、网络层 和应用层，以物联网技术重塑电、水、气、热等能源的高效管理。在智能电网领 域，公司处于市场龙头地位，市占率较高，与国家电网、南方电网、中国联通、 西门子等达成长期合作关系。公司依托覆盖物联网架构各层级的关键技术储备， 逐步向智慧能源、智慧水务、智慧消防、智慧路灯等智慧城市赛道拓展，在“碳 中和”战略下电力、水务、供热等能源相关基础设施进行数字化和低碳运营发展 大背景下，公司将充分受益，经营业绩有望超预期，我们预测公司 2021/2022/2023 年可实现归母净利润为 3.61/4.57/5.73 亿元，同增 31.0%/26.8%/25.4%，EPS 为 0.72/0.91/1.15 元，当前股价对应 PE 分别为 30.8/24.3/19.4 倍，相对可比公司，存 在一定估值优势，首次覆盖，给予“增持”评级。
Table_Summary 推荐逻辑：1）]生猪养殖作为公司产品需求端，生猪存栏量恢复，2021Q1 同比 增长近 30%，且规模养殖场比例逐渐提升，防疫重视程度提高带动动保产品需 求增长；2）兽药行业集中度有望进一步加强，公司猪伪狂疫苗市占率近 30%为 行业第一，具有龙头优势；3）非瘟与“禁抗”促进动保业绩推动因素转变，非 强免疫苗需求增加，公司 2021Q1 营收同比增长 82.3%。 ？ 下游生猪养殖顺利恢复，存栏量提升与养殖结构优化双重因素推动动保行业市 场需求提升。2021 年一季度末全国生猪存栏量 41595 万头，同比增长 29.5%， 能繁母猪存栏 4318 万头，同比增长 27.7%，恢复至正常水平九成；政府环保要 求与非洲猪瘟等突发情况促进规模化养殖快速发展，十家上市猪企生猪出栏量 占总体比例由 2019 年的 8.3%增至 2020 年的 10.4%，不同的大型养猪场防疫 费用占直接成本比例波动幅度较小，最低 5%左右，最高可达 10%，因其防疫重 视程度高，动物保健产品需求也将随之增长。
菱电电控：国内自主电控领军厂商。公司主营业务由发动机管理系 统（EMS）、纯电动汽车动力电子控制系统、混合动力汽车动力电子 控制系统及设计开发服务四部分组成，其中发动机管理系统是公司 最重要的收入来源。受益于国六政策实施，公司近两年业绩实现高 增，毛利率稳步增长。
从扩容式竞争转向挤压式竞争。调味品行业黄金十年从 2002 年到 2011 年，黄 金十年复合增速在 25%左右，目前调味品行业整体进入缓速增长时代，从扩容 式竞争到挤压式竞争状态。分品类看，酱油一超多强格局已定，复调扩容的同 时行业集中度亦在提升；分区域看，企业可分为全国化运作、跨区域型和区域 型三类，全国化运作企业从各个维度展开综合竞争，跨区域型企业聚焦产品、 渠道、区域某一层面。一线品牌在产品研发、品牌推广、组织执行、客户帮扶、 终端促销等要素优势更强，对二三线品牌形成挤压式竞争。
环境监测,是指环境监测机构对环境质量状况进行监视和测定的活动。环境监测是通过对反映环境质量的指标进行监视和测定，以确定环境污染状况和环境质量的高低。环境监测的内容主要包括物理指标的监测、化学指标的监测和生态系统的监测。
随着国际能源供应紧张、价格大幅上涨，能源消耗使企业的经营成本大幅提高，如何对能源的使用做到监控，提高企业的能源管理水平，保护环境、创建低碳、节能企业是摆在每一个企业面前急需解决的重大问题。
亚为智能:亚为工业物联网解决方案 通过专业、全面、系统,且可扩展的平台,形成了一整套工业IoT、数据、分析和机器学习工具,协助您开发智能工厂和自动化产品
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
在多品种、小批量、高精度、快速换产与质量一致性要求并存的高精密制造场景下，制造企业已步入物理AI的工程化探索阶段。随着产品迭代加速、生产批量柔性化程度不断提升、产品形态与工艺要求不断更新，同时企业对质量稳定性的严苛标准始终未变，机器人系统不再仅需执行固定运动轨迹，还需在真实物理环境中实现实时感知、定位、推理与作业执行。
功率预测是新能源电力系统应对风电随机波动、保障安全稳定运行的前置支撑。 风电装机规模快速跃升，而预测精度提升相对滞后，预测误差对电力系统的冲击持续放大。 突破预测精度瓶颈，成为保障新能源电力系统安全运行的关键。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
《2026全球个人机器人行业研究报告：进入个人生活——个人机器人应用的场景与价值》。报告从品类定义、产业条件、拥有理由、生活场景、体验要求、用户参与、产品形态与企业路径等维度展开，希望越过参数、动作演示和单点功能的表层叙事，回到一个更重要的判断标准：机器人能否进入真实生活，并在持续使用中创造可靠、可负担、可控的个人价值
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