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智慧城市公共信息平台建设方案

公共信息平台采用云计算、物联网、大数据、移动互联、大屏互动等新一代技术,对城市五大体征进行巡查、监测、预警、分析、评价、指挥的全周期管理。

  • 2021-06-16
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三维智慧城市建设的计划方案

倾斜摄影测量技术以大范围、高精度、高清晰的方式全面感知复杂场景,通过高效的数据采集设备及专业的数据处理流程生成的数据成果直观反映地物的外观、位置、高度等属性,为真实效果和测绘级精度提供保证。通过倾斜摄影建模, 实现城市三维漫游、显示与管理,使城市管理更加直观方便。

  • 2021-06-16
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【G003】智慧城市和智慧园区等-环卫工人智慧管理解决方案-几米物联

环卫行业属于劳动密集型行业,从业人员众多,但工作环境分散,传统的管理模式中会存在诸多问题,严重降低了作业质量,几米物联提供专门为环卫工人打造的定制化IoT解决方案,主要从物联网及无线通信技术创新的角度,助力环卫工人智慧管理。几米电子工牌作为通讯入口采集人员状态(位置、轨迹、告警信息等),经过大数据分析运算得出可视化数据,可供管理者实时监控、远程调度、数字化考核等,规范作业要求,健全考核机制。

  • 2021-06-16
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某智慧城市_IDC数据中心机房改造建设方案模板

国家住房和城乡建设部对外公布了―2013年度国家智慧城市试点名单,我市榜上有名,成为我省惟一入选的地级市。智慧城市是在物联网、云计算等新一代信息技术支撑下,形成的一种新型信息化的城市形态,主要通过综合运用现代科学技术、整合信息资源、统筹业务应用系统,加强城市规划、建设和管理, 将信息技术应用到城市生产、―生活的方方面面。据悉,成为试点后,我市将按照住建部创建智慧城市方案的要求,用3到5年左右的时间建成一批成熟的面向民生、政务管理等领域的智慧应用体系;培育一批创新型企业,推动智慧产业聚合升级。

  • 2021-06-16
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智慧城市科技物联网大数据云计算解决方案PPT

“智慧城市”在广义上指城市信息化。即通过建设宽带多媒体信息网络、地理信息系统等基础设施平台,整合城市信息资源、建立电子政务、电子商务、劳动社会保险等信息化社区,逐步实现城市国民经济和社会的信息化,使城市在信息化时代的竞争中立于不败之地。

  • 2021-06-16
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大唐移动“智慧城市”整体解决方案

物联网是利用条码、射频识别(RFID)、传感器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,实现人与人、人与物、物与物的在任何时间、任何地点的连接,从而进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理 的庞大网络系统。

  • 2021-06-16
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智慧城市技术与产品方案(20210615191541)

以物联网、云计算、下一代互联网技术为代表的新一轮信息技术革命,为智慧城市的发展提供了重要的技术基础,改变人们的生活方式、企业的生产方式、城市的运转方式。同时,新一代信息技术催生了信息资源作为重要的生产要素,参与到智慧城市建设中去,形成信息化应用服务于城市发展。

  • 2021-06-16
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智慧城市业务解决方案

“智慧城市”在广义上指城市信息化。即通过建设宽带多媒体信息网络、地理信息系统等基础设施平台,整合城市信息资源、建立电子政务、电子商务、劳动社会保险等信息化社区,逐步实现城市国民经济和社会的信息化,使城市在信息化时代的竞争中立于不败之地。

  • 2021-06-16
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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