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华为数字化转型与数据管理实践

华为数据工作的两个阶段: 第一阶段通过数据治理、业务数字化、数据流打通提升业务作业效率 和质量;第二阶段通过建设数据底座、汇聚联接数据、数据服务化,支持数字化运营。建立完善的“数据管理体系”: 明确数据管理的政策、流程、组织、IT等组件,并通过完整的数据管理体系的运作,不断促进业务规则和流程的优化,支撑数据打通和数据清洁目标的实现

  • 2021-10-20
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灯塔照耀下的数字化转型最佳实践分享

通过混合现实实现数字标准工作和培训数字精益工具(电子看板、电子安灯)基于传感器数据的预见性维护。根本原因识别和优化的高阶分析自动在线机器视觉取代最终产品手动检测物联网赋能的制造质量管理和预测分析。实时可视的企业生产智能系统,增强有效业绩对话用于远程生产优化的数字孪生

  • 2021-10-20
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华为云DevCloud的DevOps项目管理实践

Cloud Native是指在云环境下构建、运行、管理软件的新的系统实践范式,充分利用云基础设施与平台服务,适应云环境,具备(微)服务化、弹性伸缩、分布式、高可用、多租户、自动化等关键特征的架构实践;建立全功能团队、发展全栈工程师并高度协作的组织,采用 DevOps研发模式、自动化工具,实现微服务持续交付,是支撑Cloud Native架构的最佳组织和工程实践。

  • 2021-10-20
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自主无人系统多传感器融合技术方案

自主无人系统又称移动机器人 ( 例如无人车 、 无人机等 ) ,是一种集环境感知 、 导航定位 、 决策规划 、 运动控制等功能于一体的智能系统 。自主无人系统具有 机动灵活 、 低成本和适应性强 等特点 , 可替代人类完成无人驾驶 、 应急救援和军事作战等任务 , 拓展人类活动空间 , 推动军事变革 、 经济发展和社会进步

  • 2021-10-20
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智能网联汽车信息物理系统参考架构

基于相关概念的相关性以及行业共识的缺失,参考架构 2.0 提出了系统和架构相关的基础理论框架。明确了系统、复杂大系统与体系的递进关系,定义了架构、参考架构以及架构框架的相关特点,同时明确了在不同视角下,针对不同概念级别的系统需要对整合、互操作以及协同的不同需要。此外,参考架构 2.0 从智能网联汽车全生命周期和主要的利益攸关者考虑,将智能网联汽车信息物理系统按阶段划分,分成了智能网联汽车研发设计信息物理系统(ICV D CPS)、智能网联汽车生产制造信息物理系统(ICV M CPS)、智能网联汽车车用信 息物理系统(ICV V CPS)以及智能网联汽车运行管理信息物理系统(ICV OM CPS)。

  • 2021-10-20
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项目相关方管理方案

项目管理中最难的方面,不是产品,不是技术,而是需求各异的相关方管理。如何做好相关方沟通、管理和服务,协同相关方的冲突与矛盾,是项目成功交付的前提,是经理最重要的一项素质与能力。本课程提供一套相关方系统管理模型与框架,帮助项目经理做好项目环境中的相关方管理,向上赢得资源支持,向下赢得追随,横向赢得配合,对外和谐共处,最终确保项目按时、按质、按量交付成果,确保项目相关方满意,成功交付项目成果,收获项目收益。

  • 2021-10-20
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中孚石油:油服工业互联平台架构解决方案

中孚科技于2006年在西安成立,是一家专业致力于大数据、云计算、物联网、工业互联网、AI等新一代信息技术在石油石化行业的落地应用的科技企业。公司与西安交大、北京邮电大学、中国石油大学等高校教授专家团队建立了广泛的技术合作,主力团队30余人均来自于知名软硬件、网络、通信、工业自动化等企业,都是各自研究领域的专家,参与或负责过大量行业相关的大型项目,有很丰富的实践经验。

  • 2021-10-18
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美德资讯达索:企业数字化研发管理解决方案

陕西美德资讯有限公司的企业数字化研发解决方案是 一个紧密集成且易于部署的解决方案,利用该方案可以做到 在整个产品开发团队内管理并同步设计数据。通过使用安全 的存储库,企业能够扩展对 3D 设计环境和相关文件的访问, 并在本地或远程与从工程到制造领域的所有参与者进行沟 通。

  • 2021-10-18
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空经济标准体系建设指南(2025年版)

当前,我国低空经济已进入产业化加速期,形成贯穿技术研发、装备制造、运营服务、基础设施的全链条生态体系。为深入贯彻国家发展战略,系统推进低空经济高质量发展,充分发挥标准化在产业发展中的基础性和引领性作用,统筹推进低空经济标准化建设,形成全国“一盘棋”的工作格局,特制定本建设指南。

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城市全域数字化转型发展报告(2025年)

2025年7月,党中央召开城市工作会议指出:“我国城镇化正从快速增长期转向稳定发展期,城市发展正从大规模增量扩张阶段转向存量提质增效为主的阶段”,标志着我国城镇化正式迈上高质量发展、内涵式发展新征程。会议明确提出的“六个城市”发展目标,对我国城市发展的未来走向具有重大战略引领意义,也为各地系统谋划部署下一阶段实施路线提供了基本遵循。

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中国智能家电市场趋势洞察

市场进入品质驱动新阶段,规 模增长与结构演变并存 中国家电市场正步入从规模扩 张向品质升级的关键转型期。 尽管行业整体保持稳健增长, 但增速放缓与需求结构变化正 推动行业进入深度竞争新阶段。

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2026太空算力发展研究报告

深企投产业研究院是深企投集团旗下的高端智库,聚焦产业发展,服务区域 经济,致力于为各地提供产业发展落地方案。研究院总部位于深圳,服务区域覆 盖全国主要省市。研究院集聚一批经济研究和产业研究专家,以 985 院校研究生 为主体,链接高校专家学者,为全国各地政府及机构提供智力支持。

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