会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

边云融合的时序数据库实践

边云融合物联网平台（IoT Stack），是百度智能云推出的物联网专有平台，基于百度先进的时序数据处理和边云融合方案，帮助企业客户建设自主可控、安全隔离、智能化的专有物联网平台。

  • 2022-01-19
  • 阅读90
  • 下载2
  • 23页
  • pdf

新一代大数据调度 -Apache DolphinScheduler架构演进 & Roadmap

Apache DolphinScheduler 是一个分布式、易扩展并带有强大的可视化界面的大数据工作流调度系统。2021 年03 月18 日正式成为Apache 顶级项目。

  • 2022-01-19
  • 阅读97
  • 下载0
  • 44页
  • pdf

Presto在数据湖领域的机遇与挑战

Presto是Facebook为了解决Hive做交互式查询慢的问题，而开发并开源的OLAP分析引擎，它的优势在于全内存计算带来的高性能、完整SQL语义支持、Connector机制带来的扩展能力、以及强大的社区.

  • 2022-01-19
  • 阅读103
  • 下载0
  • 39页
  • pdf

数据湖存储机遇与挑战

数据湖或hub的概念最初是由大数据厂商提出的，表面上看，数据都是承载在基于可向外扩展的HDFS廉价存储硬件之上的。但数据量越大，越需要各种不同种类的存储。最终，所有的企业数据都可以被认为是大数据，但并不是所有的企业数据都是适合存放在廉价的HDFS集群之上的。

  • 2022-01-18
  • 阅读99
  • 下载0
  • 19页
  • pdf

DLA云原生ServerlessSpark（datafun）

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab （加州大学伯克利分校的AMP实验室）所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

  • 2022-01-18
  • 阅读103
  • 下载0
  • 27页
  • pdf

数据湖存储格式Hudi原理与实践

数据湖或hub的概念最初是由大数据厂商提出的，表面上看，数据都是承载在基于可向外扩展的HDFS廉价存储硬件之上的。但数据量越大，越需要各种不同种类的存储。最终，所有的企业数据都可以被认为是大数据，但并不是所有的企业数据都是适合存放在廉价的HDFS集群之上的。

  • 2022-01-18
  • 阅读166
  • 下载1
  • 30页
  • pdf

NewSQL数据库存储引擎优化

NewSQL 是对各种新的可扩展/高性能数据库的简称，这类数据库不仅具有NoSQL对海量数据的存储管理能力，还保持了传统数据库支持ACID和SQL等特性。

  • 2022-01-18
  • 阅读99
  • 下载0
  • 37页
  • pdf

异构计算框架下的数据库加速专用芯片技术解析

算力（也称哈希率）是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机（CPU）计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。

  • 2022-01-18
  • 阅读98
  • 下载0
  • 34页
  • pdf