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2022中国产业数字化政策分析报告

近年来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益 融入经济社会发展各领域全过程,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程 度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争 格局的关键力量。习近平总书记强调:“要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势, 促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新 模式,不断做强做优做大我国数字经济”。

  • 2023-04-02
  • 阅读675
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智慧河长综合管理系统技术解决方案

河道网格化是将河道划分成一个个单元网格,以村为最基层单位,将行政区内的河道对应到相应河长进行管理,最终实现全市河长制以各区县乡镇、村为单元的网格化管理。

  • 2023-03-29
  • 阅读475

智慧灯杆技术规范解读(48页 PPT)

智慧灯杆系统架构:由智慧灯杆杆体、综合机房、供电系统、通信系统、信息采集系统以及配套管道等设施构成,用以支撑智慧城市信息感知的基础设施网络,通过统一的运维管理平台进行管理,满足智慧城市照明、5G通信、安防监控等各种应用对设备挂载、供电、传输接入等建设需求和维护管理需求。

  • 2023-03-29
  • 阅读516
  • 下载0

数字孪生水利工程建设实践

在云计算、大数据、人工智能等技术快速发展的驱动下,推动水利发展向数字化、网络化、智能化转变的技术条件已经具备。从数字化来看,卫星遥感、航空遥感、无人机倾斜摄影、智能传感器、物联网等现代遥感和监测技术,为江河水系、水利工程、水利管理运行体系动态在线监测提供了先进感知手段;从网络化来看,信息网络技术的迅猛发展和移动智能终端的广泛应用,移动互联网以其泛在、连接、智能、普惠等突出优势,成为水利管理创新发展新领域、信息获取新渠道、决策支持新平台;从智能化来看

  • 2023-03-28
  • 阅读2078

电池极片辊压设备的预测性维护实践

1. 辊轴磨损: 长时间的使用会导致辊轴表面磨损,影响辊轴的使用寿命和正常运转,需要进行更换。 2. 传动系统故障: 锂电辊压设备的传动系统包括电机、减速器、链条等组件,如果其中的任何一个出现故障,都会影响设备的正常工作。 3. 液压系统故障: 锂电辊压设备的液压系统包括油泵、液压管路、阀门等组件,如果其中的任何一个出现故障,都会导致设备无法正常工作。 4. 电气故障: 锂电辊压设备的电气系统包括电线、开关、控制器等组件,如果其中的任何一个出现故障,都会影响设备的正常工作。 5. 机械故障: 锂电辊压设备的机械部件,如轴承、滑块、导轨等,长时间的使用会导致磨损或者松动,影响设备的正常工作。 针对这些常见故障,可以通过定期维护和保养来预防,以及采用预测性维护的方法来提前检测和修复潜在的故障。

  • 2023-03-27
  • 阅读600

OEE统计及监测的8大常见错误

OEE(设备综合效率)即表现设备实际的生产能力相对于理论产能的比率,是一种独立的测量工具,用于监控、评估和提高生产过程的有效性。企业可以通过监测其OEE来发现改进机会,以提高生产力。然而,在进行OEE统计时,企业也常常容易犯错。本文旨在帮助企业发现并避免在OEE数据统计及监测过程中常见的8大错误。

  • 2023-03-27
  • 阅读523

大客户销售3:《化为销售秘法PPT》

战略洞察五看: 1看行业/趋势 ? 政治、 经济宏观环境 ? 行业发展趋势 ? 行业产业链 ? 风险分析 2看市场/客户 ? 调研潜在行业客户 ? 理解客户的发展计划 ? 发现客户的痛点和难点 ? 客户购买行为分析 (全价值链)

  • 2023-03-27
  • 阅读558

智慧园区信息化解决方案(1)

设备网和GP2/3/商业:包括智能化各个系统。由于智能化前端设备点位种类较多,管理复杂,经常成为不法分子破坏企业信息系统安全所利用的途径。本次规划内网和设备网之间物理隔离,完全消除通过设备网入侵的可能性。

  • 2023-03-20
  • 阅读569
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时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026-2027年中国汽车行业发展及消费需求洞察报告

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