信息采集系统解决方案

信息采集是信息服务的基础，为信息处理和发布工作提供数据来源支持.信息数据来源的丰富性、准确性、实时性、覆盖度等指标是信息服务的关键环，对信息服务质量的影响至关重要。针对交通流信息数据，包括流量、速度.密度等，目前主要是基于微波、视频、地磁等固定车辆检测器以及浮动车等移动式车辆检测器进行采集，各种采集方式都存在响应的利弊。针对车驾管以及出入境数据，包括车辆信息、驾驶人信息、出入境办证进度信息等，主要是通过和公安相关的数据库进行对接，此类信息将在信息分析处理系统进行详细介绍。

2024-01-18
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辊压机做功不理想原因分析及应对措施（精）

上世纪80年代中期，由合肥水泥研究设计院、天津水泥工业设计研究院、洛阳矿山机器厂、唐山水泥机械厂4家单位联合引进德国KHD公司辊压机设计制造技术，经过消化吸收和再创新，通过20年的不断完善，作为预粉磨设备，性能日趋完善，2000年开始，辊压机进入快速发展时期，广泛应用于各水泥生产企业及预粉磨行业。但圣雄水泥公司使用的辊压机由于种种原因，有效做功相对偏低，装备振动频繁,台时产量不达标，通过一系列的工艺系统优化、装备的改造，及操作水平的提高，取得了良好的效果。

2024-01-09
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汽轮机TSI、ETS、DEH系统介绍

TSI系统能连续地监测汽轮机的各种重要参数（属于监测系统），例如：可对转速、超速保护、偏心、轴振、盖（瓦）振、轴位移、胀差、热膨胀等参数进行监测，帮助运行人员判明机器故障，使机器能在不正常工作引起的严重损坏前遮断汽轮发电机组，保护机组安全。

2024-01-09
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水泥生产质量控制操作技术（一）

凡是以CaCO3为主要成分的原料都叫石灰质原料。天然石灰质原料有石灰岩、白垩等。石灰石中主要矿物是方解石、并含有白云石、硅质（石英或燧石）、含铁矿物和黏土质杂质，是一种具有微晶或潜晶结构的致密岩石。

2024-01-09
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基于工业互联网应用DTAR技术的智能工厂信息系统设计方案（57页 PPT）

十三五期间，全球新一轮科技革命将持续、快速、融合发展，我国全面深化改革的力度进一步加大，上海产业转型创新、全球科创中心建设进入攻坚期，全球卓越城市建设起步。把握产业发展“互联、智能、绿色”新趋势，促进生产方式变革，推动经济转型，是两化深度融合面临的新形势、新任务。工业互联网是通过物联网、大数据、人工智能技术，从生产流程、物流等多个环节对制造业价值链进行优化和再造，从而创造巨大的价值。

2024-01-09
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银行门禁人脸识别身份认证方案

门禁技术在银行安全防范系统的应用中主要表现为:银行营业厅的通道门互锁门禁系统、银行营业厅大门、金库门门禁系统等。其系统功能特点为可中心监控、本地 N+1 确认(指纹、人脸随意组合)开门”、本地确认远程开门、语音提示、遭遇胁迫时开门同时报警等等功能。

2024-01-09
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XX数字化工厂SCADA与工业网络建设规划方案

2023-12-29
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XX集团工厂集成改造MES+SCADA数字化项目实施方案

2023-12-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。