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数字经济发展与数字中国建设

党的十九届五中全会提出“把新发展理念贯穿发展全过程和各领域。”数字经济发展鲜明体现了新发展理念要求。数字经济正成为世界走出低迷,走向希望的关键。近年来,党和政府积极引导数字化转型,注重技术创新,搭建数字共享平台,力促数字经济与实体经济融合,维护数字经济安全。随着数字化产品和服务的广泛应用,由数字经济、数字社会、数字治理构成的数字中国图景渐趋清晰,数字中国将会更容易更便捷地融入世界、走向未来。

  • 2022-02-21
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2022年网络安全发展趋势及十大威胁预测

回顾2021年,从防御的角度来看,仍然是充斥着压力和焦虑的一年。勒索软件攻击数量再破纪录、高危漏洞与供应链攻击所造成的持续威胁困扰着大家。展望2022年,面对数字化、云化、智能化发展的当下,安全更应该放眼于未来。 首先在产品、理念上要保持精进,在威胁治理的数量、质量和时间上都能跑赢攻击者;此外,产业协同能力要优先于技术和产品协同,抑制网络安全生长的土壤。因此,在积极部署安全威胁预防及应对策略,多管齐下的同时,更依赖团体合作,个人、企业和政府机构携手编成的安全网,将是我们在2022年乃至今后对抗中最强大的后盾。

  • 2022-02-21
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数字经济时代与工业经济时代税制的比较分析

现代信息技术的快速发展将人类社会从工业经济时代带入数字经济时代。数字经济作为一种新的经济形态,对工业经济时代的生产要素、生产关系、价值创造与分配、商业模式等产生了巨大冲击。同样地,数字经济也给税收治理带来了巨大挑战,工业经济时代的税收制度已经无法适应数字经济发展的需要,大大削弱了税收职能的有效发挥。鉴于此,本文分析了工业经济时代到数字经济时代经济特征的演变及其对税收的影响,比较了工业经济时代到数字经济时代税收制度的发展变化,并在此基础上,展望数字经济时代税收制度改革趋势。

  • 2022-02-21
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零工经济的政策适用与税收治理方略

2009年,美国首次将基于零工工作而形成的经济模式界定为零工经济(gig economy)。2014年,Friedman首次撰文提到零工经济。2020年全国“两会”期间,李克强总理重点提到零工经济这一概念。2021年的政府工作报告将“支持各类劳动力市场、人才市场、建设零工市场”作为解决就业问题的目标性方案。目前,零工经济作为典型的新经济业态,以数字技术驱动灵活用工模式,在市场环境中如雨后春笋般茁壮成长,在经济社会中发挥着不可替代的作用。

  • 2022-02-21
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数字经济成为“十四五”重要战略发展方向

新年伊始,数字经济战鼓声疾,1月6日,国务院办公厅印发《要素市场化配置综合改革试点总体方案》,1月12日,国务院发布《十四五数字经济发展规划》,1月15日,《求是》发布习近平总书记重要文章《不断做强做优做大我国数字经济》。一系列重磅政策的出台,标志着十四五期间我国数字经济发展势在必得。

  • 2022-02-21
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关于我国个人所得税改革的几点思考

改革开放以来,在没有先例可循的条件下,我国独创性地建立和健全了对个人收入进行调节的税种体系,逐步建立起适应我国实际的个人所得税制度,改革的路径和内容具有鲜明的中国特色。我国个人所得税在改革开放初期是内外两套税制,且对内是多税种、多层次调节复合税制,1994年实行内外统一的个人所得税制度,这也是《个人所得税法》的第一次修正。此后,《个人所得税法》根据不同时期的经济社会发展需要,经过了多次的修订,到2018年的第七次修正,建立起目前的综合与分类相结合的个人所得税制度。税务部门采取现代化手段,通过预填报的方式,在2020年上半年圆满完成实施综合与分类相结合的个人所得税后的首次汇算清缴工作,初步解决了综合与分类相结合个人所得税在征收管理上的难题,为个人所得税进一步改革拓宽了道路,为各种改革方案的顺利实施提供了可能性。本文在回顾我国个人所得税改革历程的基础上,借鉴国外个人所得税制的经验,分析我国个人所得税下一步的改革方向。

  • 2022-02-21
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数字经济引领国际消费中心城市建设

数字经济已成为我国重要的经济增长驱动力,在促进消费领域发挥重要的作用,对培育国际消费中心城市发挥创新引领作用。马上消费研究院调研上海、重庆两大城市建设国际消费中心的创新做法,结合数字经济具有快捷性、高滲透性以及规模经济效应等特征,不仅促进传统消费产业升级,更有利于提升消费产业运营效率,为探索国际性消费中心建设提供决策支持。

  • 2022-02-21
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基于论文和专利分析的人工智能发展态势研究

为揭示当前人工智能领域的发展态势,本文统计分析了当前各主要国家/地区出台的顶层政策规划,并重点分析了人工智能领域论文和专利的年度变化、国家分布、主要机构、技术主题、方向对比和国际合作等。结果显示:当前人工智能科技成果产出正处于快速发展阶段,中美两国引领了人工智能领域科研成果;中国在该领域发文量接近美国,专利数量已超过美国;中国科研机构已具备开展国际竞争的能力,但市场主体的成果产出与先进国家尚有差距,国际化布局程度较低;如何提升机器的“认知能力”是当前人工智能研究的关注焦点。最后,基于分析,提出了对中国人工智能发展的启示。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025年人工智能推动金融数据治理转型升级研究报告

当今全球数字化进程加速,金融行业数据呈现爆发式增长态势。一方面,移动互联网、物联网、云计算等技术的普及让金融服务边界不断拓展,业务场景日新月异,海量数据如潮水般涌现。金融机构不仅要处理传统的结构化业务数据,还要面对文本、图像、音频、视频、日志、时序数据等多种非结构化数据。数据已成为数字经济时代的基础性资源和关键生产要素,对金融业务具有战略价值。

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2025年世界粮食和农业领域土地及水资源状况报告:增产提质潜力

土地、土壤和水资源是农业生产和全球粮食安全的基石。到2050年,全球人口预计将达到97亿,农业需要比2012年多生产约50%的粮食、饲料和纤维。这一新增需求将进一步加剧本已不堪重负的资源压力:超过60%的人为土地退化发生在农业用地(包括农田和牧场),农业用水占全球淡水取用总量的70%以上。全球95%的粮食产自陆地,土地退化、水资源短缺和极端天气的叠加威胁,给农业粮食体系、民生福祉和生物多样性带来严峻挑战。

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