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用于水声信号探测的水下声学滑翔机系统设计

“海燕”水下滑翔机,作为一种新型移动观测平台,可长时间、大范围在海洋中遨游,测量水面至数千米(可达到全海深)范围内的海洋多参量数据,并在海面通过卫星进行定位及数据传输,接收岸站剖面启动、参数设置等指令信息,“海燕”水下滑翔机平台技术相对成熟,已广泛应用于海洋水文环境、湍流、溶解氧等观测,为海洋和大气科学基础研究、深远海资源开发、海洋水文环境精细化测量等提供技术支持。矢量水听器可同时采集所在声场声压标量、三维质点加速度以及自身实时姿态信息,水声信号处理设备通过对水声及姿态信息的联合处理可直接得到目标相对于地理坐标系的方位信息。

  • 2022-03-03
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天基通信系统在智慧海洋中的应用研究

海洋幅员辽阔、资源丰富,全球诸多国家纷纷认识到了海洋的重要性,都在积极开展海洋的建设应用,力争成为海洋强国。通信系统作为通信基础设施,在海洋建设应用中起着举足轻重的作用,而天基通信系统作为海洋通信的主力手段,也逐渐受到更多的重视。许多国家都在大量发射、应用覆盖海洋的通信卫星,结合使用地面系统与终端,保障海洋各级各类用户随遇接入、信息随处可达。国外使用较为广泛的是“海事卫星”(inmarsat)通信系统(高轨)和“铱”(Iridium)卫星通信系统(低轨),高轨+低轨基本可实现全球覆盖。

  • 2022-03-03
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卫星通信在我国海洋应用中存在的问题与发展建议

围绕国家海洋战略发展需求,为全面提升我国海洋经济开发、权益维护、安全管控、防灾减灾等能力,需要依托先进的电子信息、网络通信等技术和手段,提升海上信息传输保障能力。作为海洋通信的重要手段,卫星通信以其灵活方便、传输带宽较高、可提供跨越地域的通信覆盖等特点,成为海洋通信应用的重要手段,也将在未来发挥越来越重要的作用。

  • 2022-03-03
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空间数据挖掘及其在海洋地理信息系统中的应用

随着卫星技术、通信技术、计算机技术、数据处理技术和其他现代科技的发展,海洋学和地图学早已突破传统对于空间和时间的限制,逐渐进入了以数字测量和数字地图为主干,以计算机科学作为支撑,以3S技术为代表的新纪元。通过以上新技术,以及各种新型设备,我们获得了大量的海洋测量数据和电子地图数据,并采用现代处理方法对这些数据进行持续不断地更新和处理。这些海量而种类丰富的数据,蕴含了极大价值,并构成了海洋地理信息系统的基础。

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浅谈大数据背景下海洋地理信息系统的发展

各种类型传感器的应用,世界各大IT巨头对大数据的深度开发,万物物联的时代即将到来。随着物联网、互联网、云计算等技术的迅速发展,人、机、物三元世界的高度融合,引发了数量模指数级的增长,数据量积累到一定程度其资源性愈加凸显,开发价值愈加大,大数据已深入到生活的方方面面,世界已进入大数据时代,大数据被称为将引发生活、工作和思维变革的一次革命。

  • 2022-03-03
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海域多要素感知观测与预警关键技术

党的十八大提出了建设海洋强国的重大部署。习近平总书记曾指出,建设海洋强国是中国特色社会主义事业的重要组成部分,要进一步坚持创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,树立海洋经济全球布局观,主动适应并引领海洋经济发展新常态,加快供给侧结构性改革,着力优化海洋经济区域布局,提升海洋产业结构和层次,提高海洋科技创新能力。《福建省“十三五”海洋经济发展专项规划》提出了运用“互联网+”思维指导海洋信息化工作,综合应用通信技术、计算机技术、物联网技术、云技术等,构建融合海域使用动态化管理、海洋工程环境监管、渔船信息化管理、安全生产监管、养殖区域及水质监控、海洋渔业生产状况及经济数据收集、应急事项处置于一体的“智慧海洋”平台,实现智能感知、智能调度、智能决策、智能服务,形成与海洋现代化管理相适应的智慧海洋体系。

  • 2022-03-03
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世界各国在海洋大数据获取与处理方面的探索与进展

随着海洋信息化的发展和各类探测设备的不断进步,海洋数据体量已经呈现出爆炸性增长的状态,海洋领域已经进入了大数据时代,全方位、连续、多源、立体的观测使得海洋数据的存量已经达到EB级别,日增量也达到了TB级别。世界各国都在积极推动海洋领域的发展,建立起覆盖全国甚至全球的海洋观测网络,通过形式多样的探测设备获取海洋实时的数据,形成数量庞大的海洋数据库。庞大的数据体量向从海量数据中挖掘信息的技术提出了更高的挑战,如何提取更有用的信息,并将其应用于海洋科学的各个领域,已经成了未来海洋科学发展的重点问题。本节从海洋大数据相关热点的三个方面进行介绍,分别是世界各国在海洋大数据的获取、海洋大数据的处理以及海洋大数据的应用。

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海上目标监视监测系统建设现状与思考

世界各海洋强国历来重视对本国海岸沿线和专属经济区和海上目标的有效监控,逐步建立了基于空、天、地一体的业务化监视监测网络。根据探测方式的不同,海上目标监视监测系统可大致分为被动式和主动式两种。被动式主要指通过舰船自动识别系统AIS获得目标船只的船名、船型、位置、航向、航速等信息,进而识别船只为合作或非合作状态。主动式则主要针对非合作船只,利用雷达或光学影像进行探测和识别。本文通过论述国内外海上目标监视监测系统建设情况,分析总结其技术特点,提出我国海上目标监视监测系统建设应用前景与相关建议。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025年人工智能推动金融数据治理转型升级研究报告

当今全球数字化进程加速,金融行业数据呈现爆发式增长态势。一方面,移动互联网、物联网、云计算等技术的普及让金融服务边界不断拓展,业务场景日新月异,海量数据如潮水般涌现。金融机构不仅要处理传统的结构化业务数据,还要面对文本、图像、音频、视频、日志、时序数据等多种非结构化数据。数据已成为数字经济时代的基础性资源和关键生产要素,对金融业务具有战略价值。

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2025年世界粮食和农业领域土地及水资源状况报告:增产提质潜力

土地、土壤和水资源是农业生产和全球粮食安全的基石。到2050年,全球人口预计将达到97亿,农业需要比2012年多生产约50%的粮食、饲料和纤维。这一新增需求将进一步加剧本已不堪重负的资源压力:超过60%的人为土地退化发生在农业用地(包括农田和牧场),农业用水占全球淡水取用总量的70%以上。全球95%的粮食产自陆地,土地退化、水资源短缺和极端天气的叠加威胁,给农业粮食体系、民生福祉和生物多样性带来严峻挑战。

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2025年度TMT之科技行业研究:AI算力担纲核心驱动力,国产替代进入自主攻坚期

我国半导体行业在周期波动背景下规模保持增长,供给侧在政策支持与补库存推动下韧性 增强,结构性分化依然显著;需求侧方面,我国已具备全球领先的市场规模优势,需求增长动 能正由传统消费电子转向 AI 算力和新能源汽车,国产替代成效持续显现,结构性错位仍待改 善,需关注 2026 年购置税减免退坡对新能源汽车产业链景气度的影响。产业链上、中、下游 议价能力分化明显,总体呈现金字塔格局。

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2025年超声刀白皮书

过去十年,超声软组织手术刀从高端能量平台变成了许多医院外科手术中的“标配”。 随着国产替代加速与集采落地,这一赛道也迅速从技术红利走向成熟竞争。 2024年,在价格被压缩、产品趋于同质化、巨头布局稳固的背景下,超声刀还值得投资吗?新玩家还有机会吗? 这篇文章将从市场演化、竞争格局、结构性创新、出海潜力与投资判断五个维度,回答这个问题。

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