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移动TDD&FDD融合组网方案

LTE TDD/FDD双模组网是未来的网络组网趋势,对于FDD/TDD混合网络的分析显示,组网成本仅上升30%,但是会显著提高数据的处理能力。在LTE领域运营商将通过更多的频谱资源来提供更高质量的服务,LTE TDD/FDD融合组网将成为最佳选择。

  • 2022-05-12
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装备制造业智能化升级与数字化转型路径研究

装备制造业为实现产业升级,需要产品与运营两手抓。一方面通过研发的资源投入和产品的服务化拓展实现产品本身的迭代升级;另一方面,需要借力数字化、网络化和物联化等技术的发展,实现内部数字化运营能力和产业协同运营能力的阶段性提升。

  • 2022-05-12
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推动人工智能辅助药物研发发展的对策建议

近年来,人工智能在辅助药物研发方面进展迅速,成为药企降低成本、加速研发的技术利器。国内该领域的发展起步较晚,但已出现行业加速成长的趋势,行业前景可期。在该领域,上海具有一定的发展基础和优势,但是目前企业创新活力不强、医药和人工智能的融合度不高。因此,上海应进一步完善相应政策,推动人工智能辅助药物研发的加速发展。

  • 2022-05-11
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探索推动上海数据要素产业化发展的对策建议

近年来,我国不断推进网络强国、数字中国、智慧社会建设,以数据为新生产要素的数字经济蓬勃发展,数据的竞争已成为国际竞争的重要领域,其中数据确权是数据交易的基础和前提。十三届全国人大常委会第二十九次会议通过了《数据安全法》,在数据确权和数据交易保护方面,明确了国家建立健全数据交易管理制度,规范数据交易行为,培育数据交易市场。2021年1月4日,上海正式发布《关于全面推进上海城市数字化转型的意见》,在打造具有世界影响力的国际数字之都的过程中,上海亟待尽快在地方数据立法、数据治理、数据赋能、数据交易中推动数据要素产业化发展,力争在全球数据交易的竞争中取得先机。

  • 2022-05-11
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上海制造业数字化转型经验及对粤港澳大湾区的启示

上海制造业数字化转型的实践,从具体内容上看,总体可以概括为“新型基础设施支撑+区级数字化转型赋能+园区智慧化建设+龙头企业带动”的多层次综合推进模式;从空间尺度看,总体上可以概括为长三角三省一市联动协同的发展模式。 本文通过对上海制造业数字化转型经验的总结,并试图结合大湾区的实际情况,为大湾区制造业的数字化转型提出若干参考借鉴。

  • 2022-05-11
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如何推进区域制造业数字化转型

制造业是一个国家经济社会发展的根基所在,推进制造业数字化转型是实现制造业高端化、智能化、服务化、绿色化发展的重要前提。过去,中国的数字化革命主要体现在消费端,2010 至 2020 年全球数据总量呈现指数型增长,其中亚太地区复合增长率超过50%。当前,数据正在推动生产主体、对象、工具、模式、场所的全体系重构,数字化革命正从消费端逐步向生产端渗透。2020年我国工业数字渗透率仅为21%,而所有产品将在未来十年会不同程度地利用人工智能,其变革程度巨大。当前,各地应在制造业数字化转型方面主动布局,引领区域企业深化对制造业数字化发展内涵、方法、路径的认识,积极抢占制造业数字化发展新机遇。

  • 2022-05-11
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以上海城市数字化转型为契机 加快布局智慧物联网产业

据CEO商业评论报道,谷歌执行董事长埃里克·施密特前段时间预言,一个高度个性化、互动化的有趣世界——物联网即将诞生,这种变化对科技公司而言是前所未有的机会。实际上,物联网已历经十余年的发展期,极大地拓展了人类认识世界、改变世界的能力。尤其是近几年,车联网、数字医疗、智能家居等物联网前端技术和终端产品的融合迭代,使得物联网产业从根植于智能制造逐步走向服务于智能生活,从趋势变成了现实,正在掀起信息技术革命的第三次浪潮。本文将围绕物联网产业发展的最新态势,梳理和浅析物联网产业化发展所面临的“离散分布、信息安全、集约成本”三大核心问题展开,对针对上海的物联网产业发展给出对策建议。

  • 2022-05-11
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中国制造强国建设进程观察

“质量效益”、“结构优化”、“持续发展”这三项指标恰恰体现了一国制造业的核心竞争力,是制造强国的主要标志,是发达国家与发展中国家的主要差距所在。由此可见,虽然我国制造强国发展指数已超过 110,与日本差距不足 8 个点,但从制造业核心竞争力来看,我国仍未迈入“制造强国第二阵列”,加速推进由“制造大国”向“制造强国”转变任重道远。

  • 2022-05-11
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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极限物理作业环境:车辆常年面临雨雪冰冻、非铺装路面等高危作业工况。 绝对TCO导向:时间效率与油耗直接决定从业者利润,系统容错率极低,任何软硬件宕机即意味着严重的经济 损失。

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