消费升级催生我国蛋白产品的消费逐渐由畜禽等低品质蛋白向水产等高品质蛋升级，拉动我国水产品消费的高速增长。而在水产品当中，相对于国内养殖（抗生素等添加）和近海捕捞（近海污染严重），远洋捕捞产品及国外优质海产品具有品种丰富、口味鲜美、安全性高的优点，更加符合人们未来消费升级的趋势。
过去几年，所有行业的供应链高管都在开发数字化战略。他们积极采用集成技术，包括基于移动、协作和云平台技术上的物联网 (IoT)。他们不断在以更快的速度将预测性分析应用到所有供应链流程中，包括资产、库存、车队和能源管理流程。
智慧供应链人才培养的思考，大数据、人工智能、机器人、无人机、物联网、VR/AR、区块链等技术的应用推动进入智慧供应链时代。
产业不融合：跨界融合难、产业融合难、标准对接统一难、优质产品服务提质增效难 ？ 供应链不协同：生鲜供应链市场分散、时空分布不均衡、产业基础不配套、信息不对称 ？ 平台不支撑：生鲜供应链发展还处于探索期，缺乏创新引领性平台 ？ 资源不集聚：技术、数据、金融、人才等高端资源要素未形成集聚效应，生鲜供应链产业动能转换慢
解决方法：扩大单个配送中心规模 优势：配送线路优化、配送成本得到降低 集优化： 1、原料集优化仓配一体化 2、源头集采不在是理论 3、最大价值是去中间化环节 4、垂直高效（30家连锁3-5个人驻场搞定） 5、有一种拥有是一种负担
供应链金融是对一个产业供应链中的单个企业或上下游多个企业提供全面的金融服务,以促进供应链核心企业及上下游配套企业 产-供-销链条的稳固和流转畅顺,并通过金融资本与实业经济协作,构筑银行,企业和商品供应链互利共存,持续发展,良性互动的产业生态。
供应链不仅是一条连接供应商到用户的物料链、信息链、资金链而且还是一条增值链，物料在供应链上因研发、设计、生产、包装、运输、仓储、配送等过程而增加其价值，给相关企业带来收益。
供应链的异常管理：增长新机遇，供应链的异常管理：增长新机遇，供应链的异常管理：增长新机遇，供应链的异常管理：增长新机遇，供应链的异常管理：增长新机遇
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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