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自动化设备故障诊断思路与方法

任何一套自动化生产设备,无非由以下几部分构成: 1、执行元件 2、传感器部分 3、控制器部分

  • 2023-02-27
  • 阅读520

步进电机接线图及电路原理框图

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  • 2023-02-19
  • 阅读516

总线伺服电机回零的控制方法

通过总线控制伺服电机时,如何进行回零(寻参考点)控制?这里就CANOPEN伺服电机的回零控制方法分享给大家。

  • 2023-02-19
  • 阅读562

空滤的好坏直接影响压缩机组的寿命和性能,空滤如何选型及计算?

空滤是压缩机组中的重要组成部件。其选型的好坏直接影响机组的寿命、性能。本章就空滤的一些基本结构及选型方法做简单阐述,希望能够对大家有所帮助。

  • 2023-02-19
  • 阅读519

数字孪生智能乙烯工厂研究与构建

1 中国石油化工集团有限公司,北京 100728;2 石化盈科信息技术有限责任公司,北京 100007 ● 引用本文:王子宗,索寒生,赵学良.数字孪生智能乙烯工厂研究与构建[J/OL].化工学报:1-21[2023-02-15].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1946.TQ. 20221219.1237.001.html

  • 2023-02-19
  • 阅读527

2022年智能家居系列-中国智能窗帘行业研究报告

自2018年开始,基于AloT的智能家居理念被消费者广泛接受。小米、绿米、公牛、欧瑞博等开展智能家居业务的厂商纷纷进入市场,共同推动智能窗帘行业发展。2019年,中国智能窗帘市场规模高速增长,达到60.3亿元,同比增长34.2%。在未来,随着全屋智能的渗透率提升以及房地产精装修配套率的提高,预计2026年中国智能窗帘市场规模为224.6亿元

  • 2023-02-19
  • 阅读546

2022游戏安全白皮书

据伽马数据发布的2022年第一到第三季度游戏产业报告显示,2022年前3季度,中国游戏市场的实际销售收入出现了缓慢下降的趋势,销售额从第一季度的794.74亿元缓慢下降至第三季度的597.03亿元。整体同比增长率相较于去年同期的正增长转为负增长。国内游戏市场的增速放缓,游戏黑色产业的发展也发生了一些变化。

  • 2023-02-19
  • 阅读536

一文了解“2021年中国软件和信息技术服务业发展趋势”

2020 年,我国软件和信息技术服务业持续平稳增长,前三季度同比增速11.3%。展望2021年,信创产业进入快速发展期,软件关联产业发展带动作用日益凸显,云计算大数据、人工智能等新兴领域迅猛增长为软件产业发展贡献了新动能。同时,软件价值评估体系有待健全、信创应用对供应服务能力提出新挑战、面向关键领域软件供给能力不足、开源软件广泛使用存在潜藏风险、关键领域人才供给短缺问题函需解决等问题突出。为此,赛迪研究院建议提升全民软件价值素养、推动重点行业应用创新发展、重点攻关关键领域软件和短板环节、国际化拓展开源软件基金会、加快软件人才体系建设。

  • 2023-02-19
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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商用车用户智能座舱需求及智能化分级研究

极限物理作业环境:车辆常年面临雨雪冰冻、非铺装路面等高危作业工况。 绝对TCO导向:时间效率与油耗直接决定从业者利润,系统容错率极低,任何软硬件宕机即意味着严重的经济 损失。

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西门子智算中心热管理系统解决方案

人工智能正在推动机柜密度飙升,液冷已成为必选项及关键工艺环节,市场上新方案在适配当下的算力调度、制冷架构以及快速交付的发展过程中,缺乏系统级视角及全局化韧性。

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先进公共云白皮书

人工智能正从算法突破走向规模化应用,其核心特征已清晰显现:模型迭代以周或天为单位,数 据规模与多样性呈指数级增长,应用场景的算力需求波动剧烈而难以预测。这一现实对基础设施 提出了全新要求--不仅需要弹性的算力供给,更需要数据、模型、应用三个层面具备同等水平的 快速迭代能力与规模化资源调度效率。公共云的天然禀赋与此高度契合,成为智能经济新形态的 核心载体:资源池化支持从单任务到超大规模集群的瞬时伸缩,服务化交付模式将基础设施的调 整时间从周压缩至分钟。

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