当前ZG充电设施运营领域处于一片蓝海，参与者对未来市场空间较乐观，产业链各环节纷纷布局。充电设施运营领域未来广阔的增长空间吸引充电设备制造商电力企业及解决方案商(建设施工商)等产业链各个环节加入抢占运营市场充电设备与运营领域商业模式差别大，其中，充电设备领域，商业模式成熟设备商通过研发、制造、销售充电设备，现已实现盈利，而充电设施运营领域，无成熟商业模式，运营商现主要依靠充电服务费及政府补贴回收成本，据统计运营企业需4~5年才能回收成本
任何一套自动化生产设备，无非由以下几部分构成： 1、执行元件 2、传感器部分 3、控制器部分
步进电机接线图及电路原理框图
通过总线控制伺服电机时，如何进行回零（寻参考点）控制？这里就CANOPEN伺服电机的回零控制方法分享给大家。
空滤是压缩机组中的重要组成部件。其选型的好坏直接影响机组的寿命、性能。本章就空滤的一些基本结构及选型方法做简单阐述，希望能够对大家有所帮助。
1 中国石油化工集团有限公司，北京 100728；2 石化盈科信息技术有限责任公司，北京 100007 ● 引用本文：王子宗,索寒生,赵学良.数字孪生智能乙烯工厂研究与构建[J/OL].化工学报:1-21[2023-02-15].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1946.TQ. 20221219.1237.001.html
自2018年开始，基于AloT的智能家居理念被消费者广泛接受。小米、绿米、公牛、欧瑞博等开展智能家居业务的厂商纷纷进入市场，共同推动智能窗帘行业发展。2019年，中国智能窗帘市场规模高速增长，达到60.3亿元，同比增长34.2%。在未来，随着全屋智能的渗透率提升以及房地产精装修配套率的提高，预计2026年中国智能窗帘市场规模为224.6亿元
据伽马数据发布的2022年第一到第三季度游戏产业报告显示，2022年前3季度，中国游戏市场的实际销售收入出现了缓慢下降的趋势，销售额从第一季度的794.74亿元缓慢下降至第三季度的597.03亿元。整体同比增长率相较于去年同期的正增长转为负增长。国内游戏市场的增速放缓，游戏黑色产业的发展也发生了一些变化。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。
以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。
本报告考虑工业领域的网络安全需求，结合工业领域5G LAN 技术的发展和应用情况，总结了5G LAN网络安全相关技术，以及有代表性的行业典型案例，为工业领域的5G LAN安全技术应用和推广提供参考依据和指导。
生物质能作为重要的可再生能源，同样是国际公认的零碳可再生能源，具有绿色、低碳、清洁等特点。生物质资源来源广泛，包括农业废弃物、木材和森林废弃物、城市有机垃圾、藻类生物质以及能源作物等。生物质能通过发电、供热、供气等方式，广泛应用于工业、农业、交通、生活等多个领域，是其他可再生能源无法替代的。
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