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智慧供热云平台 助力企业节能 提高用户舒适

航天云网工业互联网平台逐步发展成为一个跨行业、跨领域、跨地域“三跨”,全系统、全生命周期、全产业链“三全”的工业互联网平台,横向支持企业互联,纵向支持企业虚实结合的数字化应用。基于INDICS平台的智慧供热云平台,通过对供热全过程、全要素数据的挖掘分析,深挖供热数据的潜在价值,为智慧供热提供决策服务支持,最终达到供热调节经济化、安全化、智能化的结果。

  • 2021-03-21
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COSMOPlat 服装行业大规模定制应用案例 ——助力服装企业大规模定制转型升级

COSMOPlat海织云为COSMOPlat在纺织服装行业应用和实践的子平台,海织云以用户体验为中心,为服装企业提供从交互、设计、营销、采购、生产、物流和售后等全流程解决方案,实现从大规模制造向大规模定制的转型,重塑纺织服装行业价值链和生态链,构建共创共赢的生态体系。目前COSMOPlat海织云通过实施服装行业大规模定制解决方案,已助力山东海思堡服装服饰集团有限公司、陕西伟志服饰产业发展有限公司、青岛胶州环球服装有限公司、天津飞尼克斯实业发展有限公司等服装企业实现从大规模制造向大规模定制的转型。

  • 2021-03-21
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基于数字孪生的石化工业互联网综合应用案例 ——石油和化工工业互联网平台ProMACE创新应用

石化盈科打造的面向石油和化工行业的工业互联网平台ProMACE,是新一代信息通信技术与实体经济深度融合的基础设施,是支撑流程型智慧企业研发设计、生产制造、供应链管理、营销服务各业务环节的核心载体;是信息物理系统(CPS)在石油和化工行业的具体实现;是流程制造数字化、网络化、智能化的关键引擎。

  • 2021-03-21
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基于 5G+工业边缘云的机器视觉带钢 表面检测平台

钢铁行业是复杂流程工业的典型代表,对网络的可靠性和稳定性有极高的要求,钢铁制造企业的生产线存在高温、粉尘、腐蚀和电磁干扰等复杂、恶劣的环境,迫切需要更泛在的设备互联、更智能的图像识别和自动化操作控制,提高生产效率、降低生产成本并保障作业人员安全。 钢铁行业是能耗和温室气体排放大户,通过5G+工业互联,推动绿色、环保的生产方式,具有巨大的社会效益。

  • 2021-03-21
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基于人工智能的输电线路机器巡检前端智能分析技术研究

鲲云科技是一家高性能人工智能芯片公司,由定制计算芯 片领域的国际权威、英国皇家工程院陆永青院士、牛昕宇博士和蔡权雄博士等联合创立,致力于提供下一代人工智能计算平台,为物联网前端、边缘和后端服务器设备提供高性能、低功耗、低延时的人工智能解决方案。 鲲云科技面向物联网前端、边缘端的核心产品“雨人加速卡”搭载于无人机前端设备实测可达90%以上的芯片理论峰值性能,延时低至5毫秒,具高性能、低功耗、低延时特性。无人机机载人工智能计算平台目前已在电力无人化巡检领域广泛展开应用。

  • 2021-03-21
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海尔中央空调工业互联网云服务平台

海尔中央空调互联工厂位于青岛西海岸新区中德生态园,是海尔在中国已投产的第8座互联工厂,这也是世界上首个中央空调互联工厂。该互联工厂具备10类中央空调产品生产能力 ,配置8条智能线体、4个模块化区域,高达4500RT的测试能力创世界纪录。作为制造业践行“中国制造2025战略”的范本,海尔中央空调围绕“大规模个性化定制”、 “智能制造”等转型升级举措引发家电业乃至整个制造业关注。该互联工厂围绕以用户为核心的“联工厂全要素、联网器、联全流程”的全生态互联体系,不是简单的机器换人,而是形成一个以用户需求为中心的研发、制造、物流、服务全产业智能生态系统。

  • 2021-03-21
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富士康工业互联网平台(BEACON) ──工业机理与智能工厂的实践

身为全球领先的工业互联网智能制造和科技服务解决方案供应商,本公司已通过整合制造、连网技术、数据分析、云端存储及工业互联网解决方案应用等建成富士康工业互联网平台BEACON,为客户提供新型态的电子设备产品和科技服务解决方案,在通信网络设备、云端运算设备以及相关高精密机构件产品方面具备先进的技术水平,拥有高精密度、高一致性的生产工艺云端运算,为客户提供高品质、高效率、安全可靠的电子设备产品智能制造服务。

  • 2021-03-21
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iSESOL工业互联网平台及智能边缘网关行业应用案例

我国中小型企业机械加工企业大多是作为大中型机械厂家的外协单位,为大中型机械厂家代加工零部件。由于企业的信息化水平低、管理粗放,导致产品质量和交付期难以保证,同质化竞争严重,进一步造成设备利用率低、成本居高不下等不利局面。智能云科iSESOL工业互联网平台以互联网与制造业融合的角度,从生产工艺优化、设备全生命周期管理等方面着手,为制造企业提供装备上网、企业上云、产能共享、工业APP、装备全生命周期及供应链金融等服务,运用互联网思维,形成面向机加工领域的中小企业间协同创新的网络协同制造平台,通过平台服务提升工艺水平、产品品质和加工效率,从而提升产品附加值,推动创新资源、生产能力、市场需求的跨企业集聚与对接,实现设计、供应、制造和服务等环节的并行组织和协同优化。

  • 2021-03-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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