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智慧产业平台规划建设运营方案

智慧产业是指数字化、网络化、信息化、自动化、智能化程度较高的产业。核心关键技术包括物联网、云计算、移动互联网、大数据等新一代信息技术。智慧产业不是一个相对孤立的行业,它与各行各业都发生着相互作用的关系,人类的所有生产活动和生活活动都离不开智慧的指导,这种智慧可以来自实践主体自身,也可以来自外部,即外脑。

  • 2021-03-22
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IT大数据平台解决方案

使用IT大数据系统能够解决日志数据的集中存储、管理和分析;支持数据导入、数据可视化、数据管理等功能。

  • 2021-03-22
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智慧城市顶层设计跨界思维指导方案

城市是一个多目标复杂大系统,可以划分为多个有关联性的行业群,单个行业的智慧化可以理解为单目标优化;要实现用城市级的智慧来解决城市整体优化的问题,需要同时考虑若干个相互矛盾的、相互约束的多个行业群的彼此制约因素,来实现多目标决策的优化。

  • 2021-03-22
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电力设备智能云运维方案

设备检修维护是指对设备和系统进行必要的监视、维修和养护,通过日常的维护使设备能够安全稳定、高效运行。

  • 2021-03-22
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离散型制造企业智能制造综合解决方案

整车识别的自动 设备控制的智能化 质量控制的数据化 管理过程透明化 能源管控智能化

  • 2021-03-22
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新型智慧城市大脑社会治理方案

智慧城市进入数据大脑时代,城市各类治理数据信息之间的融合、关联、挖掘和应用是建设新型智慧城市的核心和基础。时间和空间是所有数据的共同属性,所有数据都是在一定的时间与空间中产生,与时间、空间位置直接关联。通过一体化时空信息可视化云平台,汇集、承载、展现、关联、聚合并深度应用城市各类治理数据,推动城市治理多元化、 精细化、智慧化

  • 2021-03-22
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智慧城市建设规划方案

随着国家智慧城市标准体系逐步完善,也将规范和推动国内智慧城市的健康发展。一些城市将智慧城市建设当做数字城市的新包装,一些城市被企业营销牵着鼻子走,国内智慧城市虚火过旺和盲目贴标签的行为也广为诟病。国家智慧城市试点工作将在探索和指标体系的实施过程中,对国内智慧城市建设存在的诸多误区和认识进行矫正和澄清。必须认识到,智慧城市引领的新型城市化是对传统城市发展的扬弃,它是低碳、智慧、幸福及可持续发展的城市化,是以人为本、质量提升和智慧发展的城市化。推动智慧城市有两个重要的驱动力,一是以物联网、云计算、移动互联网为代表的新一代信息技术,二是知识社会环境下逐步孕育的开放的城市创新生态。前者是技术创新层面的技术因素,后者是社会创新层面的社会经济因素。由此可以看出创新在智慧城市发展中的驱动作用。

  • 2021-03-22
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唐口煤业:新时代矿山的“智慧方案”

如何最大限度减少冲击地压、顶板破碎、煤尘接触等不利因素对制约矿井发展和人身安全健康的影响?如何减少生产现场操作失误、设备故障等不良现象对生产秩序和生产效率的影响?如何减少人员递减、人员老化等不利情况对安全管理和人工效率的影响?

  • 2021-03-21
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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