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华为&智园智慧教室解决方案全景

华为&智园智慧教室联合解决方案:以因度打造国内领先的高校智慧教室整体解决方案,主要提供物联网教室、物联网中控、校园物联网、拼接课桌椅、研讨桌椅、智慧互动课堂、未来课堂等服务。其方案可分为,研讨型智慧教室、拼接型智慧教室和常态化智慧教室。物联网教室就是类似于智能家居,智能环境,一键管控。

  • 2021-05-31
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5G两大创新技术方案以及四大技术场景

当前,加快推进5G商业化落地已然成为目前国内的核心任务之一,从运营商到ICT企业再到诸多行业领域,大家关于5G的网络基础建设、创新商业应用等话题探讨正变得越来越高频且具有可参考性。 在近日于深圳召开的某“5G+”主题论坛中,深圳市综合交通运行指挥中心总工程师、中国智慧城市专家委员会专家关志超博士在其主题演进中就对当下5G时代的核心网建设以及5G将给行业领域带来的影响做了些许分享,让大家感受到5G时代的到来正越来越近。

  • 2021-05-31
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智慧景区总体解决方案

基于智慧管理及游客体验提升的实际情况及需求,结合安防管理、游客服务、票务营销等系统,实现景区全方位综合管理与服务。通过对景区的智能化建设,实现景区全节点、全地域的数字化,并在数字化的基础上,融合多种系统应用,实现景区全域化统一管理,最终建成安全、高效、互联、绿色的现代化景区。

  • 2021-05-28
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智慧矿山建设的发展与实践(117页 PPT)

智能管控平台利用GIM时空“一张图”对矿井空间对象数据、业务属性数据以及安全生产实时历史数据进行综合集成,采用2DGIS、3DGIS、组态、BI等多种技术手段进行数据融合和展示,提供人员管理、安全监控、生产过程监控等位置化联动服务与应用,实现二维以及三维地理空间下矿井场景的浏览以及生产业务数据的查询、统计和智能分析

  • 2021-05-28
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智慧机场信息化建设方案

数字机场建设分为基础支撑层和业务应用层的建设。基础支撑层,主要对数据传输基础设、通用的硬件和云平台的建设,以保障业务应用层业务的唵运行。业务应用层从航班生产、旅客服务、商业运营、智能楼宇、安全保障等几个方面进行建设,全面实现业务点到业务线,业务线到整体面的联通,利用数字技术高效支撑业务运行。

  • 2021-05-28
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智慧工厂之化工厂定位解决方案

化工厂是一个安全事故发生频繁的地方,好多作业施工人员区域,非工作人员不能进去,万一有人误闯进去就会发生危险,再比如,疫情期间,化工厂门禁都应该设有人员专门管理,可是人太多,管理起来非常困难。本化工厂定位系统解决方案从人到物的定位,非常准确。

  • 2021-05-28
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智慧病房整体解决方案

基于强大的医疗信息化智慧处理系统的灵活运用,博本医疗智慧病房整体解决方案以住院病房为中心,连接护士工作站、医生诊室、医院经营管理中心三大业务关联场景,通过优化信息采集与信息交互流程,有效降低医护人员非关键性业务损耗,提升医护人员工作效率,让医生专注于病患医治,让护士回归专业化的住院护理,让患者及家属享受高品质的医疗服务

  • 2021-05-28
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智慧校园综合安防集成系统解决方案

本技术采用深度演习局部特征分类建模,将人脸角度、缺损影响降到最低。深度演习多层特征提取建模,细化人脸特征模型,识别相似人脸的细微差异。不同场景、环境、年龄样本大数据训练,提高不同场景、环境下人脸识别准确率。采用监控场景人脸进行训练,并用于监控场景,识别准确率随着训练样本提升不断升级。

  • 2021-05-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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