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102页阿里巴巴数字智能工厂完整解决方案

102页阿里巴巴数字智能工厂完整解决方案

  • 2021-06-19
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370页PPT带你入门智能制造导论

PPT从制造技术的演进出发,通过介绍智能制造的基本概念、体系架构、核心技术、典型应用场景等内容,较为全面地阐述了智能制造的理论和实践知识。

  • 2021-06-19
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中国民生银行数据中台体系的构建与实践

在大数据、人工智能、区块链等新兴技术的驱动下,各家银行纷纷利用新技术制定数字转型改革战略,寻找差异化经营的可行模式。 民生银行积极推进改革转型,2018年在“民营企业的银行、科技金融的银行、综合服务的银行”战略指导下,民生银行从科技视角制定了“技术+数据”双轮驱动的改革方案,全力打造以客户为中心的数字化智能银行,为广大客户提供科技+金融的综合生态服务。 如何真正将“数据驱动”的这个轮子落地,扎扎实实地支撑民生银行数字化改革转型,是大数据建设需要攻克的难题。

  • 2021-06-18
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蚂蚁集团数据分析平台演进及数据分析方法(PPT)

本文介绍了蚂蚁集团数据分析平台的平台演进以及在平台上面沉淀的数据分析方法,具体内容分为4大部分: ? Part1:主要介绍蚂蚁数据平台部是做什么的,涉及到哪些业务,在整个数据流程当中数据平台部负责哪些内容 ? Part2:数据分析是什么样的,数据分析领域是什么样的 ? Part3:蚂蚁现在的数据分析平台是怎么来的,是怎么演进到最新版本,在最新版本3.0里面有一些技术详解 ? Part4:既然有了数据分析平台,那么数据分析能帮助业务干什么,讲了一个具体在工程上应用的case

  • 2021-06-18
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工业互联网平台打造智慧互联工厂:广东智能制造示范工厂

党的十九大报告指出,建设现代化经济体系,必须把发展经济的着力点放在实体经济上。加快建设制造强国,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。在广东,旧动能转型和新动能崛起共同提振实体经济的画卷正在展开。

  • 2021-06-18
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银企互联:软件系统技术方案

当下银行在互联网业务建设方面基本已经完成互联网银行1.0阶段,即实现了以后台业务系统为基础,以个人网银、企业网银、银企互联、支付平台等渠道业务系统为平台的互联网化的面向功能的体系建设。

  • 2021-06-18
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中移物联nb-iot低碳智慧照明解决方案

2020年12月召开的中央经济工作会议将“做好碳达峰、碳中和工作”作为2021年的重点工作之一。“十四五”是实现我国碳排放达峰的关键期,也是推动生态环境质量持续改善的攻坚期。作为深耕中国的民营企业,是推动我国绿色生态建设的关键力量,通过改进绿色生产方式,增加产品绿色含量,迈向可持续发展之路,持续促进整个行业的绿色、可持续发展的进程。

  • 2021-06-18
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智慧校园监控系统-物联智略

智慧校园是指以促进信息技术与教育教学融合、提高学与教的效果为目的,苏州智慧校园安防系统,以物联网、云计算、大数据分析等新技术为核心技术,提供一种环境感知、智慧型、数据化、网络化、协作型一体化的教学、科研、管理和生活服务,并能对教育教学、教育管理进行洞察和预测的智慧学习环境。智慧校园=1个数据中心+智慧校园基础设施 +八类智慧校园应用系统+智慧性资源。苏州智慧校园安防系统,八类智慧校园应用系统分别是:学生成长类智慧应用系统、教师专业发展类智慧应用系统、科学研究类智慧应用系统、教育管理类智慧应用系统、安全监控类智慧应用系统、后勤服务类智慧应用系统、社会服务类智慧应用系统、综合评价类智慧应用系统 。

  • 2021-06-18
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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