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HDS-数据中心解决方案

HDS今年以来针对当前以及未来业务对IT的依赖和决策的影响而提出的发展战略,其核心是企业IT部门需要更加紧密地与业务进行结合,通过采用先进的技术、与合作伙伴联盟等方式,将数据诠释成为业务洞察,提升在数据资产上的回报。正是在这一战略下,HDS将“开发定义数据中心”设定为未来发展方向。

  • 2021-06-23
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【精品】智慧城市-集团大数据平台整体方案建议书-v1.0(编辑)

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。

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【精品】上海涂点科技-政务云计算和大数据平台解决方案 (智慧城市)

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。

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非物质文化遗产的数字化展示媒介研究

非物质文化遗产的数字化展示媒介研究.延伸至其他行业的可能性

  • 2021-06-23
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IBMS智慧楼宇解决方案:大型建筑可视化资产管理系统

平台采用大数据分析技术,将各类资产数据进行有效关联,为各类管理目的提供数据分析服务。不仅打破因时间、地点、人员等办公条件的限制,全面提高办公效率。还采用Saas云端运维模式,网络运维全托管,保证数据的时效性、同步性、安全性。通过三维可视化技术的应用,可有效降低管理工作的技术门槛,使管理工作更加形象直观,高效便捷。通过物联网技术的实现,全面掌握资产使用过程、使用流向、当前状态。全程可跟踪、可追溯、责任到人。将手机移动、物联网、大数据、云技术完美融合,使管理工作更加高效智能。

  • 2021-06-23
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IBMS智慧楼宇信息化解决方案

随着国民生活水平的提高,人们对住所及办公楼等体验要求的不断增多,越来越多的物业需要升级原有的门禁系统让它具备智慧化和移动化的功能,基于手机和移动网络的智慧出入系统更符合社会“无纸化”和移动互联网的发展大势。同时计算机网络技术 现代自动控制技术和通信技术在现代化建筑的设计建造中得到广泛的应用,特别是随着各种智能系统的广泛应用,是居民的居住环境向着信息化、 自动化、安全化乃至智能化的方向发展。

  • 2021-06-23
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AiLPHA大数据安全分析应用于医疗网络安全闭环的实践

仅基于特征进行安全检测 ? 严重依赖单点的处理能力 ? 防护设备各自为战不协同 ? 无法应对持续性安全威胁 ? 告警量大安全运维效率低

  • 2021-06-23
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智慧党建解决方案

智慧党建云平台,以“互联网+”信息技术为着力点、创新点,创新网络时代党建宣传工作新途径,结合两学一做、三严三实等学习教育工作,将党建信息化建设与基层党组织建设紧密结合、与党建业务工作紧密结合,架起党委、党支部与基层党员及群众之间便捷、实时的沟通桥梁,找寻基层党组织、党员和群众资源共享的“新阵地”,全面推进基层党建工作和服务群众工作的开展。

  • 2021-06-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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