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2015-大数据与智慧医疗系统的数据备份、容灾技术及实践经验

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

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美团大数据平台架构实践-谢语宸

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

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智歌车载互联终端解决方案

智歌是一个创新驱动转型的团队,致力于改进和开发最优秀的、最适合车载环境的智能系统。为了实现最佳的用户体验,智歌所搭载的安卓系统经过底层代码深度改造,前端UI经过“深度定制”。用户买下的不止是设备,更是众多优秀的软件服务,与消费普通产品不同,智歌车载互联终端给用户带来的将是无限可能——这也是“实时互联”的另外一层含义,即智歌可以为用户带来不止于导航、音乐等常规需求的满足,未来随着技术的成熟,随着与其他互联网企业合作的开展,智歌将会开发出更多令人惊艳的功能。

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郡县智、天下慧,中国高青斩获全球智慧城市“奥斯卡”

高青是农牧大县,纺织、造纸等产业也曾一度盛行,但近几年传统产业却逐渐趋于没落,新形成的化工业又对环境造成污染。希望通过智慧高青的建设,完成全县的数字经济转型,使互联网、物联网、大数据等信息产业成为高青经济发展新的增长点。

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如何将数字世界带入北大西洋佛得角火山群岛

华为为佛得角国家数据中心、数据传输网络及电子政务建设提供了宝贵的支持,为政府部门和公共机构提供了数据、语音与视频会议服务,为NOSi构建电子政务平台提供了创新的数字化平台,我们将在此基础上建设商务中心、企业孵化中心和培训中心,将佛得角打造成非洲先进的信息服务平台

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西安华腾智慧便民生活圈建设方案

便民生活圈,是以社区居民为服务对象,服务半径为步行15分钟左右的范围内,多业态集聚形成的社区商圈,能够满足居民日常生活基本消费和品质消费。打造便民生活圈,推动提高社区服务便利化、标准化、智慧化、品质化水平,对壮大国内市场、服务保障民生、推动便利消费和扩大就业具有重要作用。

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LANscape数据中心解决方案

康宁光缆系统推出数据中心应用的LANscape Pretium解决方案:使用康宁光缆系统LANscape Pretium EDGE解决方案安装光网络只需四个步骤:牵引线缆,安装硬件,插入连接器和测试系统。LANscape Pretium EDGE解决方案的产品包装中可回收材料使用率高达60%,整个包装100%可回收。光信号在多模光纤的传输有多种模式,但在这些模式中,一旦弯曲度太高很容易造成某些模式的泄漏。由此产生的额外的信号损失可能会导致系统停机或降低网络的效率。康宁ClearCurve多模光纤的设计正是为了将这些模式锁定在光纤的纤芯,其结果是明显增强光信号,降低由于光缆弯曲和挤压造成的网络停机情况下的风险。

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金蝶智慧工厂解决方案

智能数据采集终端:拥有强大边缘计算能力,既可以连接设备进行实时监控,又可以连接ERP/MES系统,还能够将信息上传至云平台,助力企业轻松实现数据上云,随时随地掌握生产信息,进行设备远程运维与预维护等; 物联网网关:支持WIFI无线和4G通信功能,既能将各种主流工控协议转换为MQTT,又能采集现场设备、PLC等设备信息并上传至PC端和云端,为实时数据采集、上云、云平台数据调用等提供强大的开放式、定制化的平台; 智能电子看板:通过智能电子看板可显示现场数据分析结果,直观反映生产现场情况,实现了从生产端到管理层的生产信息数字化、透明化全流通,有助于管理者及时了解生产进度,合理进行生产调度;

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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