5G与工业互联网融合应用出现了八大类新型场景,分别为 5G+超高清视频、5G+AR、5G+VR、5G+无人机、5G+云端机器 人、5G+远程控制、5G+机器视觉以及 5G+云化 AGV,相应应用场景 对 5G网络提出了新的需求。在应用场景发展节奏方面:5G与超高清视频的融合应用已进入应用成熟期,将成为 5G在工业互联网领域的第一批应用场景;
智慧公路,是借助移动通信和互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术,实现公路运输系统的协同管控与创新服务,促进路网科学管理、高效运行和优质服务的新理念和新模式。以实现更加安全、快速、绿色的人员出行和货物运输为根本目标。
智慧型平安校园解决方案 作为平安城市发展的重要组成部分,平安校园正在大力的发展中. 近年来,校园安全问题日益突出,校园暴力事件、学生**故、校园火 灾、盗窃.
采用最新的IT技术以及“平台+应用”的设计理念,从按业务板块分散建立系统不断向“厚平台、薄应用”的方向发展; 对客户关系管理平台进行顶层设计和规划,搭建共享服务层,实现平台的统一架构、统一数据库和数据共享,并基于共享服务层搭建各专业公司板块CRM、电商、统一客服等各类应用; 随着应用的不断增多,将更多的服务沉淀到平台上来,不断完善平台功能。
敏捷制造,是指制造企业采用现代通信手段,通过快速配置各种资源(包括技术、管理和人员),以有效和协调的方式响应用户需求,实现制造的敏捷性。
智能楼宇综合管理平台通过先进的数据处理手段和图形处理技术,集中、实时、精准、直观地展示园区(楼宇)各类设备的运行情况。
绿色数据中心是数据中心发展的必然。总的来说,我们可以从建筑节能、运营管理、能源效率等方面来衡量一个数据中心是否为“绿色”。绿色数据中心的“绿色”具体体现在整体的设计规划以及机房空调、UPS、服务器等IT设备、管理软件应用上,要具备节能环保、高可靠可用性和合理性。
目前,我国大部分建筑都已按照国家规范安装了自动报警控制联动等消防系统。然而,社会单位普遍仅关注消防设施设备设计实施与安装,忽视消防设施设备全寿命周期的维护与日常消防自主管理,消防设备长期不运行、有故障不排除,消防水管网内压力不足或根本无水的情况时有发生。同时,单纯靠人力,目前尚无法实现对消防设施设备及社会单位消防管理工作远程监控,急需应用创新管理工具,实现消防机构监管工作“线上线下同步管理”,全面提升消防机构管理工作效率,推动精准防控,规范执法。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。
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