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不要MES,不要MOM,这些工厂的数字化其实只需要一套DLM

当前,全球的制造业都在向数字化、智能化转型,数字化制造已是必然趋势。然而,一提到数字化或者智能制造,首先就会想到上MES(制造执行系统)或者MOM(制造运营管理平台),这样就会需要很大的投入,需要做大量的实施工作,改造的周期也会很长。

  • 2021-09-14
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AI+智慧钢厂信息化建设

钢铁行业与其他离散型装备制造行业不同,属于流程型制造行业,生产管理,从原料采购、焦化烧结、炼铁、炼钢、轧钢、到生出成品,每一步都需要经过工序,生产过程中涉及高空起重作业、电焊气割作业、煤气、乙炔、焦油、盐酸、钝化剂、放射源等众多有毒有害、易燃易爆危险品。

  • 2021-09-13
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碳中和:科技公司下一个「必争之地」

发展到今天,“碳中和”的重要性已经成为不言而喻的社会共识。 但在社会共识之下,还需要个人、企业、政府等各类社会主体的参与——其中毫无疑问的是,在实现“碳中和”的道路上,体量庞大的企业是至关重要的参与者。 其中,科技企业的角色尤为关键。

  • 2021-09-13
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无人叉车市场现状与发展趋势分析

作为一种智能工业车辆机器人,无人叉车充分融合叉车技术和AGV技术,近年来在仓储物流领域的应用逐步扩大。在传统叉车厂商、传统AGV厂商、物流集成商及仓储机器人企业等各方力量推动下,无人叉车市场在竞合中快速发展,并促使无人叉车产品及应用不断变化。

  • 2021-09-13
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MRP、DRP、ERP区别

20世纪60年代,IBM约瑟夫奥利佛提出:物料需求分为独立需求与相关需求念;产品结构中物料需求量是相关的。 物料需求计划(MRP)是计算生产最终产品所用到的原材料、零部件和组件的系统。MRP用来确定所需求物料的数量和时间,对每项需求都必须进行预测,计算与该预测相符的物料需求。

  • 2021-09-13
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滴滴智能汽车解决方案完整介绍

滴滴智能汽车解决方案完整介绍

  • 2021-09-13
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工业革命背景下的流程管理

产业的发展进化过程,经历了四次工业革命: 第一次是蒸汽机的出现,有了机器代替了人工,这是工业1.0; 第二次是应用了电力,有了大规模的生产流水线,这是工业2.0; 第三次是计算机和网络的应用,数据化和信息化,这是工业3.0; 第四次是德国人提出的工业4.0,叫做智能化,企业大规模的应用智能技术,更具有柔性。

  • 2021-09-13
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流程工业先进技术控制的现状与发展

流程工业包括了石化、炼油、化工、制药、造纸、治金、采矿、电力、食品加工等是在知识经济时代的21世纪的国民经济中占主导地位的行业。 全球500强行业中,流程工业企业有70余家,占15%,其营业收占总收的16.5%。 我国流程企业年产值占全国企业年总产值的66%,流程工业的发展状况直接影响国家的经济基础,因此,流程工业是国家的重要基础支柱产业。

  • 2021-09-13
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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