未来三年，中国联通与红豆集团将携手进一步探讨构建5G智能服装联盟，开展“产、学、研”协同，赋能制衣行业，共同打造5G+纺织服装工业互联网的全国标杆示范点，筹建5G智能服装联盟，推动制定纺织服装行业柔性智能制造行业标准，助力产业转型和地方数字经济发展。
人工智能就是用人工方法在计算机上实现的智能。随着产品性能的完善化及其结构的复杂化、精细化，以及功能的多样化，促使产品所包含的设计信息和工艺信息量猛增，随之生产线和生产设备内部的信息流量增加，制造过程和管理工作的信息量也必然剧增，因而促使制造技术发展的热点与前沿，转向了提高制造系统对于爆炸性增长的制造信息处理的能力、效率及规模上。
5G+AI赋能全新应用，要求整个系统的计算能力在云端、终端和边缘系统中，以最有效率的方式重新分布，为智能互联世界提供可靠支撑。现在，智能主要在云端，但随着5G的应用，AI正在逐渐向终端侧迁移。未来，数十亿终端产生的海量数据，将需要创建全新的边缘云。
现代物流的智能化已经成为物流发展的一个重要方向。采用智能决策方法，提高现代物流系统的智能化和自动化，最终实现快速响应、准时配送的优质服务，带动现代物流配送行业经济效益的提高是现代物流行业发展的宗旨。智能化是物流自动化、信息化的高层次应用，它强调物流作业中使用人工智能相关技术解决大量的运筹和决策需求。
智能制造的概念集合了物联网（IoT）技术、互联IT系统、以及运用于半导体晶圆厂中的自动化大数据分析等领域的发展成果。 在Exyte看来，智能制造将成为半导体行业中的一项关键性技术，能够助力行业应对多方面挑战，其中包括更为优化的资本支出（CAPEX）、更低的运营支出（OPEX）、以及更完善的供应链服务。
工业互联网要真正赋能智能制造，还面临很多挑战工作。王健全建议：一是，跟行业对接要继续深化，相关标准还需要赶快补齐；二是，数据流转要更高速，这就需要我们从感知层跟网络结合。同时，网络开放以后，安全要同步进行考虑；三是，网络基础设施方面，构建统一的标准，实现互通。此外，决策智能化水平还有待提升。
工业互联网的发展加速了传统企业园区的转型升级。网络作为企业园区最重要的基础设施之一，是企业内部和与其相关联的企业之间搭建的、服务企业经营活动的专用或虚拟专用网络，可以实现园区内的及时交互，进行信息的传递、收集和处理，统筹园区产业资源，提升园区的可持续发展能力。
IBM和Red Hat强调了这个日益流行的趋势：许多公司使用多个公共云和私有云，它们表示这就需要众多技术，比如Linux，比如使应用程序能够在不同的计算机和云上一致运行的软件容器，比如容器管理软件Kubernetes。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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