智慧公交解决方案

8路1080P,TVI模拟高清双硬盘存储+1张SD卡存储音频输出：2路独立音频输出，可接车、车位喇叭硬盘盒采用USB3.0接口，快速导出数据，无线可插拔组件，含3G/4G全网DS-MP7508-GJ公交调度监控一体机4路1080P,TVI模拟高清，标准1.5DIN尺寸双硬盘存储+1张SD卡存储，音频输出：2路独立音频输出，可接、车位喇叭硬盘盒采用USB3.0接口，快速导出数据？无线可插拔组件，含3G/4G全网通，DS-MP7504-GJ公交调度监控一？针对公交一体机开发的7寸公交一体机交互外设（简称显示屏），主要针对公交行业研发的一款标清智能信息显示屏，带触摸功能配合公交调度监控一体机使用

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036江河智慧工厂解决方案

遵循“绿水青山就是金山银山”的理念，身处“造福于当代，惠泽于后人”的行业，铁汉生态作为全国生态环境建设的领军企业，作为一家总部根植于深圳的创业板首家生态环境建设上市公司，与工业企业代表的华星光电进行深度合作，运用生态的手法，建造稳定塘、生态快滤池和人工湿地，对企业排放的处理废水进行二次深度处理，使其达到地表水Ⅳ类标准后排入茅洲河。同时结合景观设计，营造以湿地为主题的游乐观赏公园，改善茅洲河水质的同时也改善了大众对工业企业破坏环境的负面印象。

2021-10-26
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智慧工厂可视化解决方案

数字化工厂以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。

2021-10-26
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新能凤凰智慧工厂解决方案介绍

数字化工厂主要解决产品设计和产品制造之间的“鸿沟”，实现产品生命周期中的设计，制造、装配、物流等各个方面的功能，降低设计到生产制造之间的不确定性，在虚拟环境下将生产制造过程压缩和提前，并得以评估与检验，从而缩短产品设计到生产的转化的时间，并且提高产品的可靠性与成功率。

2021-10-26
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协同统一的“智”造核心平台

SAP C/4HANA整合的解决方案 Commerce Cloud、C4C、CPQ及ERP 可支持用户从电商平台按产品属性和服务类别选配，基于后台配置引擎自动安配置报价，到生成报价及与后台ERP集成的完整流程，帮助企业提升用户化定制能力，改善客户体验，同时增加收入。

2021-10-26
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【定稿】中芯优电基于web的智能家居解决方案（15页）

正门入口处安装触摸屏，可对整个住宅的灯光/窗帘/空调/地暖进行集中监视和控制，并设置各种个性化的控制模式：回家模式、离家模式、迎宾模式、度假模式等。？主人夜晚回家时，只要轻触一下回家模式，门厅及客厅的灯光开启，客厅的窗帘关闭，同时主卧室及延着去主卧室的走道灯、楼梯灯打开；轻触一下离家模式则可将住宅内所有的灯光/空调/地暖关闭。？主人外出度假时，度假模式可以模仿家中有人的状态，在一定的时间段内开关客厅的灯光和窗帘，提高住宅的安全性。？电话遥控功能可让主人在回家前通过电话打开家中的空调、地暖以及桑拿。

2021-10-26
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【定稿】智能家居全面解决方案讲稿（65页）

数字家庭作为融合家庭传感网络、家庭控制网络和家庭多媒体信息网络为一体的信息化平台，实现计算机、家用电器、数码产品、家庭设备（非电器类）和通信设备的互联和管理，以达到在任何时间、任何地点、任何人、任何物体都能获取信息的无所不在境界。在未来的几年，具备家庭联网功能的电子信息产品出货量将迅速提高，赛迪顾问统计，到2010年，计算机、多媒体家电、通信设备和数码产品中， 30％左右具备互连互通的功能。整个数字家庭产品的规模也将达到千亿元

2021-10-26
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【定稿】智能家居控制系统解决方案（49页）DOC

家居智能控制系统作为小区智能化系统的一个重要组成部分，在进行功能设计、技术路线选择、设备配置时，必须由市场定位确定功能需求，遵循“技术和功能匹配、设备和技术匹配、设备和设备匹配”的原则，从经济性、可靠性、开放性和可持续发展性等方面对产品进行全面评价，摒弃概念和炒作，以实用为核心，让业主真切休验到“智慧家居，随心随意”的生活方式。

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华为数字化转型之道

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。