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产业变革发展驱动网络安全人才队伍建设

网络安全技术创新能力显著增强,网络安全产品和服务体系更加健全,网络安全职业人才队伍日益壮大,政产学研用资协同发展的网络安全产业格局不断巩固,产业发展环境更加优化,网络安全产业维护国家网络空间安全、保障网络强国建设的支撑能力大幅提升。

  • 2021-07-22
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安全人才的进阶之路.从0到N

字节跳动安全与风控部门,整体负责公司信息安全与业务风控的建设、规划和管理工作。致力于为亿万用户 的数据安全保驾护航,为字节跳动的每-位用户打造健康 自由交流的防护盾。 作为企业安全与风控的新生力 量,以技术为基石,全面提升前瞻性研究和自动化能力。 团队积极布局全球化安全人才培养与招募,在北京、上海、 深圳、杭州、硅谷均设有安全研发中心,逐步和全 球安全风控领域的知名高校、研究机构建立深度合作,与安全人才、高校、行业共同努力,建设并反哺互联网 安全生态。

  • 2021-07-22
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安全的责任

>《网络安全法》及相关行业细则的陆续出台,会给网络安全产业带来质的变化 >安全成为基本属性,无处不在,无时不在,又不会刻意感受到它的存在 >大数据&人工智能给中国带来了弯道超车的机遇

  • 2021-07-22
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.实战型态势感知中的全方位流量监测

1.战术型态势感知对流量监测的要求 2.感知流量侧威胁,辅助态势理解威胁,预测威胁 3.依托良好基础结构,发现安全措施失效 4.接受指挥控制,协同进行响应与取证 5.以敌情想定为核心,留存数据,进行威胁猎杀

  • 2021-07-22
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电信网络诈骗工作治理及研究探讨

针对持续上升的电信网络诈骗案发数,党中央、国务院高度重视,专门建立了跨部i门]的工作机制(国务院打击治理电信网络新型违法犯罪工作部际联席会议制度)。由于诈骗活动逐渐组织化、专业化,打击和防范效率逐渐降低,电信网络诈骗案件态势居高不下,破案难、追赃难等问题始终困扰着各地公安机关, 急需整合社会力量发展新的技术和手段进行防范和打击。

  • 2021-07-20
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宜信智能风控--谛听决策平台建设实践

1谛听决策平台概览 2谛听业务场景介绍 3谛听系统整体架构 4谛听决策核心流程 ●成本高-开发代码来实现具体规则 上线慢-与系统功能一起排期等待开发 维护难-政策、业务同事无法自行新增、修改 ●耦合紧-和业务流程逻辑紧密耦合,不利于维护数据少.缺少丰富的数据源 管理难-规则分散在各个业务系统,缺乏统一管理

  • 2021-07-19
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利用安全模型搭建风控体系

网络安全 黑灰产通过技术手段,通常以非正常的技术(XSS、Injections Penestrating等)影响业务正常运行,窃取敏感数据。 业务安全 黑灰产基于非正常的资源(IP、手机号、身份信息等),通过正常的产品流程,获取利益,影响业务正常运营。

  • 2021-07-19
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模型可解释性.在保险理赔反欺诈中的应用实践

模型的解释性,在模型的整个生命周期中具有重要作用。 优化方法 模型解释,是一种重要的模型badcase分析手段,优化模型效果。 可信度 模型可解释,提升模型预测结果的可信度,进而影响推广使用。 指导性 模型可解释,对业务开展和决策具有明确的指导性作用。 然而,由于算法模型本身的黑盒属性,预测结果难以解释。

  • 2021-07-19
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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