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增长技术之智能投放

自动化投放:基于投放策略模型和投放效果数据,建立工业化自动化投放链路,搭建自动投放引擎和效果规则引擎,双重引擎中台助力客户高效高质增长。 拉承一体:通过剪切板+设备指纹+动态打包能力,集成SDK,提供拉承接一体的方案,。具备拉新、拉活等场景有效数据追踪能力,提升推广的转化率。 DPA策略:构造了一整套的自动化、千人千面的广告投放链路,支持每天千万级别的用户实时更新、千级素材自动化筛选、审核与上线机制

  • 2021-03-26
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技术驱动用户增长

当我们提到“用户增长”时,脑子里会蹦出很多概念,最先出现的可能是上图中的AARRR漏斗模型,通过这个模型可以评估出用户不同的生命周期和阶段。 step1. 引流是用户增长的源头活水,我们会注重高效投放,精准引流; step2.转化是用户增长的核心,要让用户快速领略产品核心价值; step3. 留存是用户增长的坚实基础,不断在流量池中沉淀用户的企业才能做大。我认为用户留存始于价值,久于习惯; step4. 变现是用户增长的业务目的,很多时候可以尝试在小程序内变现,除了用户本身以外,不要忽略广告流量也可以变现; step5. 自传播是用户增长的持久动力,不能一味靠自己拉新,还要充分利用用户的社交属性来实现自增长。 比如,疫情期间,ZOOM就将用户的社交属性用到了极致,因为大家一旦开会就会自主下载ZOOM软件,并且不断的影响更多的用户使用ZOOM。

  • 2021-03-26
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腾讯clickhouse实践_2019丁晓坤熊峰

l 游戏数据分析的业务背景 l iData 数据分析引擎TGMars l 为什么选用ClickHouse l 平台在ClickHouse上的使用

  • 2021-03-26
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Clickhouse玩转每天千亿数据-趣头条

问题: 1:内存限制,对于一些大的查询会出现内存不够问题 2:存储限制,随着表越来多,磁盘报警不断 3:cpu限制 64G对于一些大表(每天600亿+)的处理,很容易报错,虽然有基于磁盘解决方案,但是会影响速度 clickhouse的数据目录还不支持多个数据盘,单块盘的大小限制太大 cpu需要根据实际情况而定 解决: 1:机器的内存推荐128G+ 2:采用软连接的方式,把不同的表分布到不同的盘上面,这样一台机器可以挂载更多的盘

  • 2021-03-26
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HudionFlink在顺丰的实践应用-蔡适择

主要介绍顺丰在数据仓库的数据实时化、数据库 CDC、Hudi on Flink 上的实践应用及产品化经验。文章主要分为以下几部分: 顺丰业务介绍 Hudi on Flink 产品化支持 后续计划

  • 2021-03-26
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神策标签生产引擎架构

? 数值聚合型标签 ? 如:每个?户最近半年消费次数、最后?次消费时间、近?周消费的 商品类别 ? 如:某活动开始时间到当前时间,?户的下单?额 ? 分群标签 ? 如:将累计充值?额超过 10000 元的?户标记为 「?价值?户」 ? 如:X运营活动开始后,通过运营?注册下单的?户,则标记为 「X 活动转化?户」

  • 2021-03-26
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5个新姿势! 2021年媒体这样逆风翻盘!

已经过去的2020年,传统媒体在受到新冠肺炎这只灰犀牛的冲击后,面临的是整个行业的萧条和重构。以前的无冕之王,如今雄风不再。

  • 2021-03-26
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微信视频化只迈出了第一步

在微信迈向视频化的过程中,视频号只是一个正解,但并非一个通解。

  • 2021-03-26
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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