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基于大数据技术的整体安检解决方案

未来十年什么最贵?我认为是足够聪明的算法工程师,把收集和存储的海量信息和大数据,通过各种算法,让这些信息自动进行筛选和分析,提供更加准确符合发展要求的信息,这就是基于大数据技术的智能化解决方案。实际上,人工智能就是创造出更多的聪明人来帮助我们工作。最近各种“人机大战”让我们预测到了未来人工智能的发展方向,似乎让人有点害怕,但这是不可避免的趋势。

  • 2021-05-31
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智能工厂:工业大数据平台技术规划方案

随着大数据时代来临,政府、大型集团公司的数据资源需要加强利用,政府、大型集团公司的大数据需要顶层设计。基于此,阐述了数据资源规划与设计的方法和步骤,通过梳理业务库、主题库、共性库,建立数据标准,设计数据服务体系。在此基础上,提出大数据中心的功能规划,通过数据集成、数据整理建立良好的数据基础,以实现知识管理和数据分析决策。

  • 2021-05-31
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数字孪生及其在电力系统的应用

报告阐述了数字孪生的背景、概念和关键技术,分析了数字孪生和仿真、数字建模、人工智能、大数据的关系,总结了数字孪生应用于光伏、储能设备的健康评估、智能运维等研究应用现状,探讨了数字孪生应用于电力系统将面临的挑战和应用前景。

  • 2021-05-31
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ANSYS系统仿真与数字孪生解决方案(109页 PPT)

为充分了解运行过程中的机器,需要将功能齐全的虚拟模型与来自机器的实际运行数据相连接;我们将这样的虚拟模型称为数字孪生体。对于创建数字孪生体的企业而言,仿真是一套具有巨大价值的工具,因为其可帮助企业准确地预测机器设备可能的性能水平以及在机器的整个使用寿命中各种变化将如何影响其性能。

  • 2021-05-31
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lighting talk 企业云原生应用上云最佳实践-李国强

? 神龙裸金属+容器服务ACK为基础的云原生微服务体系架构 ? 结合中间件监控,日志,高可用产品提高稳定性 ? 2019双11当天,花生的业务峰值QPS达 到 40K+ ,GMV达到 42亿+,DAU达到千万级。相比去年增长了3倍多

  • 2021-05-06
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mPaaS小程序重磅发布,让你的App和支付宝一样,可以快速运行小程序

mPaaS 小程序,基于 Web 技术,学习成本低。 一套小程序代码,同时支持 iOS 和 Android,接近原生体验。 同时提供丰富的组件和 API,如获取用户信息、本地存储、支付功能等。 区别于微信及支付宝小程序,mPaaS 小程序帮助客户将自有的App 改造成小程序

  • 2021-05-06
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阿里云 SAP 云化转型方案与案例分享

? SAP应用 ECS实例灵活地横向扩展,在 1 分钟内即可完成多个 ECS 实例的创建与删除 (ROS & ESS) ? SAP应用 ECS实例灵活升配与降配,在短时间内完成 ECS 实例规格,网络带宽的配置变更 ? SAP HANA ECS实例支持 256GB 到 6TB 规格的灵活升配,支持跨代 & 跨规格族 & 跨形态升配 ? SAP HANA ECS实例数据卷支持在线扩容,无需停应用 & 操作系统

  • 2021-05-06
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阿里云混合云管理平台

根据业务实际需要,将不同的业务应用,或同一应用的前后台服务分别部署在专有云和公共云中,充分利用公共云和专 有云各自的优势。细分场景—数据备份:通常的场景是应用运行在公共云或专有云上, 时时把数据备份回专有云或公共云里, 以达到安全稳定的目的。

  • 2021-05-06
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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

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2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代

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中央企业高质量数据集建设研究报告

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