贵州大数据大数据-云计算与移动互联网

物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层（数据海洋），是互联网智慧和意识产生的基础。

2021-09-27
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九大数据分析方法之：周期性分析法

所谓的常识，很大一部分是周期性变化：到了这个时间，就会出这种事。周期性分析，主要是从日常杂乱的数据中，发现会周期性出现的规律，从而避免上述问题。常见的周期包括两种：自然周期/生命周期。所谓自然周期，是指业务指标随着时间自然发生波动，比如上边吐槽的“2月份业绩自然少”，这是因为2月份过年，大家都放假了，业绩肯定少呀。

2021-09-24
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九大数据分析方法：矩阵分析法

矩阵分析法的最大优势，在于直观易懂。可以很容易从两个指标的交叉对比中发现问题。特别是当这两个指标是投入/成本指标的时候，成本高+收入低，成本低+收入与高两个类别，能直接为业务指示出改进方向，因此极大避免了“不知道如何评价好坏”的问题。

2021-09-24
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大数据时代20140411补充版

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

2021-09-24
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打通数据孤岛，华为助推大湾区打造工业互联网新标杆

网络是工业互联网的基础，是制造业企业数字化智能化转型升级的关键基础设施。未来三年是工业互联网的快速成长期，构筑一张先进的工业网络，让设备联网应连尽连，让数据无缝流通，让数据资产充分激活，是产业界共同追求的目标。

2021-09-22
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智慧管廊大数据一体化云平台建设和运营综合解决方案

智慧管廊管理系统便是“城市市政地下管线综合体”，即在城市沿道路或管线走廊带修建一个地下连续结构物，将过往直埋的市政管线，例如给水、雨水、污水、供热、电力、通信、燃气、工业等各类管线集中放入这其中，并设置专门针对的配套系统，根据具体需求组织的规划、设计、建设和后期运营管理，是确保城市运行的重要基础设施和“生命线”。智慧管廊设施主体坐落于地下、空间相对比较狭小、线性分布、距离较长，存在照度、氧气、湿度、粉尘、可吸入颗粒物、微生物、动植物干扰等因素。其潜在性的运营风险主要包括灾害类风险，环境类风险，设备类风险，人员类风险。

2021-09-22
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新零售大数据分析平台建设解决方案

据统计中国将近有2600万家零售门店，大量的传统零售门店同质化严重，市场定位雷同。人口红利、流量红利的消退，让经营者倍感压力。电商行业的快速发展，线上零售购物的盛行，更是让传统零售门店的生存收到威胁。如何利用智能硬件、互联网和大数据分析等技术，结合线上线下，加快传统零售门店向新零售转型，成为每一个零售业经营者面临难题。

2021-09-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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